Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4462 · ACESSO PARCIAL
Senior Software Engineer
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 71.313 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 8 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.313
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.313 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join an engineering team building AI software for hospitality operations. You will own full-stack components of systems that understand guest requests, retrieve relevant information, and carry out workflows, helping make automated support reliable and useful.
What You'll Do
Build response generation pipelines that classify requests, assemble context, choose tools, and determine when to respond or escalate.
Develop retrieval systems that ground responses in accurate, current information from real-world customer data.
Create orchestration layers for multi-step workflows, including robust handling of third-party API failures.
Build evaluation frameworks using real conversations to measure quality and catch regressions before release.
Implement observability and tracing that help support teams understand system behavior.
Develop controls and interfaces that let non-technical teams adjust agent behavior.
Extend capabilities to voice conversations, including real-time transcription and tool use.
Improve speed and cost through model selection, caching, and prompt optimization, while contributing to infrastructure, data pipelines, integrations, and APIs.
What We're Looking For
At least 3 years of experience building and shipping production systems that real users depend on.
Production experience with AI or machine learning systems, including retrieval pipelines, prompt engineering, or model orchestration.
Experience building and evaluating retrieval systems, such as knowledge bases, ranking, context validation, or semantic search.
Background designing multi-step workflows, tool orchestration, or function-calling systems, and integrating third-party APIs with production failure handling.
Proficiency in a backend language such as Python, Go, Rust, or Java, with experience across multiple areas of the stack.
Experience with evaluation methods and observability or debugging for complex systems; real-time applications, voice systems, user-facing controls, or cost and latency optimization are also relevant.
Compensation & Benefits
Base salary is $130,000 to $220,000 annually, with equity of 0.20% to 1.20%, health insurance, and a 401(k) match. Visa sponsorship is not available.
Location
On-site in San Francisco, California, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.313 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.