Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0118 · ACESSO PARCIAL
Full-Stack Software Engineer, Reinforcement Learning
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 61.696 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 7 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
61.696
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (61.696 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Build the product interfaces, backend services, and internal tools that power an AI reinforcement learning data platform. You will work with research engineers and external partners to turn complex needs into useful products for creating and evaluating training data.
What You'll Do
Develop tools for browsing environments, inspecting trajectories, reviewing task quality, and understanding model behavior.
Build partner workflows for creating, submitting, testing, and improving reinforcement learning environments and training data.
Create dashboards and observability tools for environment quality, evaluation results, data collection progress, and pipeline health.
Design backend services and APIs that connect task authoring, data collection, evaluation, quality review, and training infrastructure.
Collaborate with research, operations, and go-to-market teams to ship and improve systems.
What We're Looking For
At least 3 years of full-stack software engineering experience building and shipping production systems.
Hands-on experience with AI, machine learning, or reinforcement learning.
Proficiency in Python and a modern web stack such as React, TypeScript, or Next.js.
Experience owning user-facing or internal products end-to-end, from design through deployment.
Experience building backend services, APIs, and databases, plus practical knowledge of cloud infrastructure, Docker, CI/CD, and production debugging.
Background building dashboards, monitoring or observability interfaces, data inspection tools, review workflows, or quality assessment products.
Experience with data collection, labeling, annotation, or evaluation platforms is valuable. AWS, Kubernetes, Terraform, Grafana, developer tools, and partner-facing workflows are also relevant.
Compensation & Benefits
Base salary is $130,000 to $225,000 annually. Visa sponsorship and relocation support are available for strong full-time candidates moving to the United States or Singapore.
Location
On-site in San Francisco, California. Candidates able to maintain substantial time zone overlap with San Francisco or Singapore may also be considered for remote work.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
61.696 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.