Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5216 · ACESSO PARCIAL
Founding Software Engineer
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 50.948 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada anteontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
50.948
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (50.948 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join an early-stage real estate technology team building software to support property management operations. You will help shape the product and engineering practices, creating systems that give people and AI tools the context to coordinate leasing, maintenance, and accounting work.
What You'll Do
Build the data models and workflows that power a property management operating system.
Develop AI systems that use property context to complete tasks, identify missing information, and escalate to people when needed.
Make practical engineering decisions in high-stakes areas such as payments, financial records, and resident communications.
Ship software to real users, learn from system gaps, and iterate based on feedback.
What We're Looking For
Experience building and shipping production software end to end, in backend or full-stack roles.
Experience taking projects from problem definition through launch and iteration, ideally at an early-stage startup or as a founder or early engineer.
Comfort with TypeScript, Python, and PostgreSQL, or the ability to learn these technologies quickly. Experience with other stacks is welcome.
Ownership, rapid learning, and comfort working in an ambiguous environment.
Compensation & Benefits
Base salary: $150,000 to $300,000 annually. Visa sponsorship is not available.
Location
On-site in San Francisco, United States. Candidates should be based in the San Francisco Bay Area or willing to relocate.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
50.948 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.