Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0119 · ACESSO PARCIAL
Co-Founder & CTO
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 66.206 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.206
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.206 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This is an equal co-founder opportunity, not a conventional senior hire. You will own all technical and research strategy at an early-stage creative AI marketplace, joining at the ground floor with meaningful equity and full responsibility for shaping the product, the data infrastructure, and the research roadmap.
What You'll Do
Own technical and research strategy end to end, from current workflows to a proprietary training and evaluation platform for creative AI agents.
Build data infrastructure that connects briefs, creator submissions, generation traces, decisions, critique, and campaign outcomes.
Design systems that evaluate, rank, critique, generate, and continuously improve creative work.
Develop the allocation policy that directs campaign budget and simultaneously shapes dataset collection.
Make core decisions on frontier model usage, fine-tuning, post-training, reinforcement learning, and original research directions.
Set standards for data quality, consent, privacy, measurement, and model evaluation.
Recruit and lead the first engineering and research team.
Work directly with creators, brands, and investors.
What We're Looking For
Hands-on experience building preference or reward models, including RLHF, reward modeling, ranking subjective outputs, or evaluation systems.
Comfort with causal inference on observational data: selection bias, off-policy or counterfactual evaluation, adaptive experimentation, or validating cheap proxies against delayed outcomes.
Production ML experience in ads, marketplace, recommender, or ranking systems tied to real business outcomes.
Experience with bandits, sequential allocation, or online experimentation at scale.
A track record of shipping real products or features used by real people, not only research prototypes.
Experience owning a model, evaluation, or infrastructure program end to end.
Experience recruiting and leading strong technical teams.
Background at a frontier AI lab or research organization of comparable caliber is a strong signal.
Multimodal generation, agents, planning systems, or latent-variable modeling experience is valued.
Prior founder experience, including ventures that have since ended, is a plus.
High agency, intellectual honesty, low ego, and genuine curiosity about creativity and human feedback.
Able to commit full-time, in person in San Francisco, as an equal co-founder.
Compensation & Benefits
Equity: approximately 28% as an equal co-founder
Cash compensation: discussed directly based on circumstances and fit
Location
On-site, full-time in San Francisco, California, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.206 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.