Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0131 · ACESSO PARCIAL
Senior Agent Product Manager
Clera · Los Angeles
Esta é 1 de 66.069 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 13 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.069
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.069 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This is a senior, customer-facing role at a fast-growing AI platform company serving the financial services industry. You will own the end-to-end delivery of AI agent implementations for enterprise customers, sitting at the intersection of product, engineering, and customer success. The work directly shapes how financial institutions automate complex customer operations at scale.
What You'll Do
Scope and lead end-to-end implementation projects that embed the AI platform deeply into customer operations and drive measurable outcomes.
Conduct discovery sessions to define customer objectives, requirements, and the operational landscape needed for a successful deployment.
Guide customers in configuring and optimizing AI agent capabilities to address their unique operational challenges and maximize resolution rates.
Analyze performance data continuously to track AI effectiveness, surface insights, and drive improvement.
Serve as the primary technical interface during pre-sales, supporting proof-of-concepts, due diligence, and a smooth transition to implementation.
Collaborate with internal AI, engineering, and sales teams as the voice of the customer to shape the product roadmap.
Build scalable, repeatable onboarding and implementation processes that set customers up for long-term success.
Manage project risks and governance related to AI deployment, ensuring compliance, security, and responsible AI standards are met.
What We're Looking For
5 or more years in forward-deployed, customer-facing technical roles delivering enterprise software or AI platform implementations.
Hands-on experience with APIs, system integrations, and technical solution design in enterprise environments.
Proven track record owning complex, multi-stakeholder projects end-to-end from scoping through delivery.
Comfortable using analytical tools and SQL or data warehouses (such as BigQuery) to analyze performance metrics and guide decisions.
Experience supporting pre-sales cycles, including designing and running POCs and technical due diligence.
Familiarity with compliance, security, or risk governance requirements in enterprise or regulated technology deployments.
Entrepreneurial mindset with the ability to devise pragmatic solutions that balance customer goals with technical feasibility.
Experience with AI or ML product management, agent-based automation, or intelligent workflow design is a plus.
Background in financial services, fintech, or other regulated industries is a plus.
Location
On-site in Los Angeles, CA. Visa sponsorship is not available for this role.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.069 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.