Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-3592 · ACESSO PARCIAL

Senior Full-Stack Software Engineer, Reinforcement Learning

Clera · San Francisco

PresencialTempo integralSênior

Esta é 1 de 70.008 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 4 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

70.008

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (70.008 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

About the Role

Join an AI infrastructure team building the product interfaces, backend services, and internal tools that support reinforcement learning data creation and evaluation. You will work with research engineers and external partners to turn complex needs into practical, polished software.

What You'll Do

  • Build tools for browsing environments, inspecting trajectories, reviewing task quality, and understanding model behavior.

  • Create partner workflows for developing, submitting, testing, and improving environments and training data.

  • Develop dashboards and observability tools for environment quality, evaluation results, data collection progress, and pipeline health.

  • Design backend services and APIs connecting task authoring, data collection, evaluation, quality review, and training infrastructure.

  • Collaborate with research, operations, and go-to-market teams to ship and improve systems as needs evolve.

What We're Looking For

  • At least 3 years of experience building and shipping production software, with end-to-end ownership of user-facing or internal products.

  • Proficiency in Python and a modern web stack such as React, TypeScript, or Next.js.

  • Experience building backend services, APIs, and databases, plus hands-on cloud infrastructure, Docker, CI/CD, and production debugging.

  • Experience creating dashboards, monitoring or observability interfaces, and tools for data inspection, review, or quality assessment.

  • Background in data collection, labeling, annotation, evaluation platforms, developer tools, or partner-facing workflows is valuable.

Compensation & Benefits

Annual salary range: $130,000 to $225,000 USD. Visa sponsorship and relocation support are available for eligible full-time candidates moving to the United States or Singapore.

Location

Primarily on-site in San Francisco, California, with an office also available in Singapore. Remote candidates may be considered if they can maintain substantial time zone overlap with either location.

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

70.008 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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