Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8275 · ACESSO PARCIAL
Senior Data Engineer
Clera · Munich
Esta é 1 de 75.637 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 9 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.637
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.637 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join the data function at an early-stage legal and finance technology company, working closely with the CTO to build its data foundation. You will make large document and case repositories from diverse sources reliable and usable for AI workflows, analysis, and dashboards.
What You'll Do
Build and operate scalable data pipelines for large document and case repositories.
Integrate and model data from diverse sources and formats, including APIs and legacy systems.
Prepare data for AI workflows, analysis, and dashboards.
Maintain data quality, performance, and operational reliability across production platforms.
Set up and optimize databases, data warehouses, and data lakes.
Help shape the data architecture and make pragmatic infrastructure decisions.
What We're Looking For
Experience building data pipelines and data models with SQL, Python, and ETL approaches.
Strong proficiency with relational databases, especially PostgreSQL.
Experience with cloud infrastructure and operating production data platforms.
Hands-on experience connecting APIs and integrating legacy systems for data exchange.
Experience preparing data for AI workflows, analysis, and dashboards, and contributing to data architecture.
A pragmatic, independent approach and interest in complex legal and finance technology domains.
Compensation & Benefits
Compensation is up to €75,000 annually. Visa sponsorship is not available.
Location
This is a hybrid role based in Munich, Bavaria, Germany.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.637 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.