Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5728 · ACESSO PARCIAL
Platform Engineer (Kubernetes)
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 65.802 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 meses
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.802
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.802 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join an early-stage cloud-native startup building a next-generation platform that abstracts Kubernetes complexity while preserving its full power. As a Platform Engineer, you'll work closely with the founding team to design core platform features, GitOps workflows, and the infrastructure layer that makes multi-cluster management intuitive for developers. This is a high-impact, early-team opportunity where your contributions will directly shape the product and architecture.
What You'll Do
Build and extend core platform features using Go, including custom Kubernetes operators and controllers.
Design and implement GitOps workflows with ArgoCD to streamline and automate continuous deployment.
Develop infrastructure-as-code patterns using Terraform and Helm to provision and manage clusters.
Work on distributed storage solutions using Ceph and WEKA for high-performance, scalable storage.
Create observability and monitoring systems with Prometheus and Grafana to surface cluster health and performance metrics.
Build and optimize container networking with Cilium for network security and observability.
Design and implement federated Kubernetes architectures for multi-cluster management.
Build automation tooling to reduce operational overhead for developers running production workloads.
Contribute to open-source components and help establish platform architecture patterns as an early team member.
What We're Looking For
Required:
2+ years of software development experience.
Proficiency in Go and Kubernetes, with hands-on experience building developer tools or infrastructure products.
Experience with ArgoCD and CI/CD pipelines and automation workflows.
Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and their managed Kubernetes offerings.
Experience with containerization, networking, and cloud-native architectures.
Self-directed, hungry to learn, and comfortable operating with autonomy.
Nice to Have:
Experience with distributed storage solutions such as Ceph or WEKA.
Experience with Terraform, Helm, Ansible, or Kubespray for infrastructure provisioning and orchestration.
Background with service mesh technologies (Istio, Linkerd) or CNI plugins.
Contributions to Kubernetes ecosystem tools or open-source projects.
Compensation & Benefits
Salary: $150,000 – $200,000 USD annually
Visa sponsorship available
Location
This is an on-site role based in San Francisco, CA. Candidates must be willing and able to work in person in San Francisco.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.802 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.