Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9558 · ACESSO PARCIAL
Software Engineer - AI
Clera · Berlin
Esta é 1 de 64.065 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 dias
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
64.065
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (64.065 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This is a full-stack Software Engineer role focused on applied AI, sitting within a 15-person Product and Engineering team at an early-stage B2B construction technology startup. You will own AI features end-to-end, from database schema and LLM optimization through to UI, while also building the platform foundations that let new use cases ship quickly. Your work will directly shape the product experience for construction professionals.
What You'll Do
Build and own end-to-end AI features from concept through production, including document versioning and agentic chat workflows.
Design and implement features across the full development lifecycle: database schema, LLM tuning, evaluation, and UI.
Manage evaluations, scoring, and error analysis on new and shipped AI features to ensure quality.
Contribute to the workflow harness, decision-trace standard, and evaluation tooling that accelerates shipping new use cases.
Build reusable human review and approval surfaces that earn trust in AI output.
Model and evolve the construction ontology and project graph, including entity resolution across documents such as BoQs, contracts, and drawings.
Design features that link answers to evidence and make decisions auditable and traceable.
Extend multi-modal ingestion of unstructured documents, including PDFs, scans, drawings, and 3D models, at scale.
Build read/write integrations with customer systems such as document management and ERP platforms to complete workflows end-to-end.
Contribute to scalable data pipelines and support native BIM/DWG file processing.
What We're Looking For
3 or more years of experience as a full-stack software engineer delivering production-grade applied AI features to customers.
Proficiency with TypeScript, Python, and SQL for building full-stack applications.
Experience building backend APIs and database schemas using frameworks and ORMs such as Fastify and Prisma, or equivalents.
Experience integrating and optimizing LLM APIs (e.g. OpenAI, Azure, Gemini, Cohere, or similar).
Experience with cloud infrastructure such as AWS (RDS, S3, Elastic Beanstalk) or equivalent providers.
Experience building data pipelines and ETL workflows for processing unstructured data at scale.
Experience with vector databases and semantic search implementations.
Experience designing and implementing evaluation frameworks and error analysis for AI systems.
Experience building internal platform or developer-facing tooling that other engineers build on top of.
B2B product experience, ideally in an early-stage startup or as a founder.
Strong ownership mindset: comfortable designing and shipping solutions end-to-end in small, accountable teams.
Fluent spoken and written English; German is helpful but not required.
Familiarity with workflow orchestration tools (e.g. Prefect, Airflow) is a plus.
Experience with document processing, OCR, or multi-modal data ingestion is a plus.
Experience with observability and monitoring tools (e.g. Datadog, Langfuse) is a plus.
Compensation & Benefits
Salary range: 80,000 to 120,000 EUR annually. Visa sponsorship is not available for this role.
Location
On-site, five days per week in Berlin, Germany. Candidates must be based in Berlin or willing to relocate.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
64.065 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.