Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7760 · ACESSO PARCIAL
Co-Founder & CTO
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 51.014 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 23 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
51.014
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (51.014 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join an early-stage creative AI and marketing technology company as an equal co-founder and lead technical and research strategy. You will build a training and evaluation platform for creative AI, grounded in a live product and real-world feedback.
What You'll Do
Set technical and research strategy, evolving current workflows into a proprietary training and evaluation platform.
Build data infrastructure connecting briefs, submissions, generation traces, decisions, critiques, and campaign outcomes.
Develop systems that evaluate, rank, critique, generate, and improve creative work.
Design allocation policies that direct campaign budgets and inform data collection.
Make decisions about frontier models, fine-tuning, post-training, reinforcement learning, and original research.
Build reliable infrastructure for creator workflows, campaigns, experimentation, training, and inference.
Set standards for data quality, consent, privacy, measurement, and model evaluation.
Recruit and lead the first engineering and research team, working directly with creators, brands, and investors.
What We're Looking For
Hands-on experience with preference or reward models, including RLHF, reward modeling, ranking subjective outputs, or evaluation systems.
Experience applying causal inference to observational data, including selection bias, off-policy or counterfactual evaluation, adaptive experimentation, or validating proxies against delayed outcomes.
Experience in production ML, including ads, marketplaces, recommenders, ranking, bandits, or online experimentation tied to business outcomes.
A track record shipping products used by people and owning model, evaluation, or infrastructure programs end to end.
Experience learning from noisy, delayed, or subjective outcomes, and recruiting and leading technical teams.
Research or post-training experience at a leading AI lab or comparable research organization is expected, along with hands-on reinforcement learning or agent training experience.
Multimodal systems, agents, planning, latent-variable or hierarchical modeling, and prior founder experience are valuable.
Willingness to commit full-time, in person, with the responsibilities and uncertainty of an early-stage equal co-founder role.
Compensation & Benefits
Equity is approximately 28% as an equal co-founder. Cash compensation is discussed based on circumstances and fit. Visa sponsorship is not available.
Location
On-site in San Francisco, California, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
51.014 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.