Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9805 · ACESSO PARCIAL
Founding AI Engineer
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 65.839 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.839
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.839 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This is a founding engineering role at a seed-stage AI startup building the intelligence layer for the construction industry. The company's platform transforms messy blueprints, permits, and construction documents into actionable insights — accelerating cost estimation and permitting workflows that directly impact housing, hospitals, and schools.
As a Founding AI Engineer, you'll be one of the earliest technical hires, working hands-on with state-of-the-art computer vision, LLMs, and multimodal AI to prototype and ship production systems on real-world, noisy construction documents. The focus is squarely on the intelligence layer — modeling, data pipelines, and inference — not the application UI.
This is a full-time, in-office role based in San Francisco, CA. Candidates must be based in SF or willing to relocate. US work authorization is required; visa sponsorship is not available.
What You'll Do
Apply state-of-the-art computer vision, LLM, and multimodal AI techniques to real-world construction documents (blueprints, schedules, specs).
Rapidly prototype models and iterate based on user feedback and real production data.
Build and deploy end-to-end AI systems that operate reliably on noisy, heterogeneous inputs.
Own the intelligence layer: modeling, data pipelines, and inference infrastructure.
Collaborate closely with product and users to surface and prioritize high-impact problems.
Embrace practical engineering work — data labeling, ETL, deployment — as part of a small, high-trust team.
Communicate progress, tradeoffs, and results clearly and empathetically across the team.
What We're Looking For
Must-haves:
Demonstrated experience applying computer vision and/or multimodal AI in production — on real-world, messy data (documents, images, mixed modalities).
0-to-1 builder mindset: you've launched an AI system into production or built the core of a new product from scratch.
Hands-on experience with LLMs and modern CV/multimodal model tooling and techniques.
Comfort iterating quickly and improving prototypes directly from user feedback.
Strong communication skills — honest, empathetic, and transparent with teammates and stakeholders.
Willingness to handle the full spectrum of startup engineering tasks (no task is too small).
Based in San Francisco or willing to relocate; US work authorization required.
Nice-to-haves:
Experience building something that shipped to real users or paying customers.
Background or domain knowledge in construction, AEC (architecture/engineering/construction), or related industries.
Experience at an early-stage startup or founding team environment.
All experience levels are welcome, including recent graduates with strong production ML portfolios.
Compensation & Benefits
Salary: $120,000 – $180,000 per year, depending on experience
Equity participation as a founding team member
Opportunity to shape the technical direction of an AI product from the ground up
Location
San Francisco, CA — full-time in-office
Relocation-ready candidates strongly encouraged to apply
US work authorization required; visa sponsorship is not available
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.839 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.