Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0816 · ACESSO PARCIAL
Applied AI Engineer
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 65.839 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 dias
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.839
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.839 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
You will own the agentic infrastructure at a well-funded AI infrastructure startup, building the systems that let AI agents execute reliably, retain context over months, and know when to involve a human. This is a founding engineer role where your decisions directly shape how agents plan, remember, fail, and recover in production.
What You'll Do
Build and maintain core infrastructure that enables agents to execute tasks reliably across dozens of iterations.
Design and implement memory systems that retain months of client context extracted from messy, real-world operational data.
Develop eval harnesses that teams actually trust to make production deployment decisions.
Own the full loop: build, measure, break, fix, and improve agent systems based on production feedback.
Ship agent systems directly to real customers and iterate on them based on live feedback.
Contribute across infrastructure, orchestration, customer collaboration, and early hiring as needed.
What We're Looking For
3 or more years shipping LLM agents that ran unattended in production for real users, with a clear understanding that the model is the easy part.
Proven experience building eval harnesses that were actually used to make production shipping decisions.
Strong Python proficiency applied to production systems, not prototypes.
Experience with agent memory management, context retrieval, and orchestration on real operational data (not demo RAG pipelines).
Hands-on experience with agent orchestration frameworks, workflow management, or infrastructure tooling.
Experience implementing failure recovery, retry logic, or reliability patterns in production agent systems.
Bonus: open-source agent tooling contributions, experience with human-in-the-loop or approval workflows, or a founded/led technical project.
Exceptional intensity and execution, comfortable owning work well beyond a narrow specialty at an early-stage company.
Compensation & Benefits
Base salary: $150,000 to $250,000 USD annually.
Equity: meaningful early equity stake.
Relocation support and visa sponsorship available.
Location
On-site in San Francisco, CA, United States. Relocation support is provided.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.839 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.