Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2693 · ACESSO PARCIAL
Software Engineer - Full Stack
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 64.064 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 meses
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
64.064
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (64.064 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
An early-stage adtech startup building AI-native advertising infrastructure is looking for a Full Stack Software Engineer to join their growing engineering team. You'll work across an advertiser-facing platform, attribution systems, and analytics pipelines — owning projects end to end in a fast-paced, high-impact environment. This role sits at the intersection of engineering and go-to-market, so you'll be translating real customer and business needs into robust technical solutions.
What You'll Do
Own technical projects from scoping and design through implementation, testing, deployment, and production maintenance.
Build and maintain reliable backend systems and production-grade APIs (REST, gRPC) with a focus on scalability and fault tolerance.
Operate and improve production services: monitoring, observability, incident response, and performance troubleshooting.
Work with AWS cloud services — deploying, operating, and troubleshooting in production environments.
Design and optimize PostgreSQL schemas and queries for analytical and transactional workloads.
Collaborate closely with GTM and product stakeholders to turn business requirements into technical solutions.
Contribute to analytics, attribution, and event-driven data pipelines that power measurement and reporting.
What We're Looking For
Required:
Proven track record owning technical projects end to end in production environments.
Hands-on experience building backend systems and designing/consuming production APIs.
Strong practical AWS experience (deploying, operating, troubleshooting).
Proficiency in Python (Django and/or FastAPI), REST API design, and async patterns.
PostgreSQL experience: query optimization and schema design.
Legal authorization to work in the United States without visa sponsorship (now or in the future) — the company does not provide visa sponsorship.
Nice to Have:
Experience with analytics, attribution, adtech, or event-driven/data pipelines and instrumentation.
Familiarity with ClickHouse or other column-oriented OLAP databases at scale.
Containerized deployments (Docker, Kubernetes) and cloud infrastructure.
Background in real-time data systems, event streaming (Kafka, Redis Streams), or high-throughput API design.
Prior experience at an early-stage startup or a major tech company shipping production code.
Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or equivalent practical experience (preferred, not required).
Compensation & Benefits
Salary: $120,000 – $150,000 USD annually
Early-stage equity opportunity
Location
This is an on-site role based in San Francisco, CA. Candidates must be willing and able to work from the San Francisco office. Visa sponsorship is not available.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
64.064 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.