Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6381 · ACESSO PARCIAL
Mid-Level Platform Engineer, Biotech
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 67.584 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada anteontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
67.584
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (67.584 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join the platform and data engineering team at an AI-focused biotech startup, building and operating infrastructure for sensitive clinical and biomedical data. Your work will help scientists and machine learning engineers access reliable, model-ready datasets and deploy data and models into partner environments.
What You'll Do
Build and maintain cloud data infrastructure, including Kubernetes clusters, object storage, lakehouse layouts, catalogs, lineage, versioning, and data access systems.
Design and operate data warehouses and lifecycle processes for clinical records, molecular features, metadata, and versioned dataset releases.
Develop reproducible bioinformatics workflows for omics data, using workflow managers such as Nextflow and containerized cloud compute.
Build data quality checks, biological validation, and visualizations that help teams identify issues throughout processing.
Create reliable, versioned interfaces for preparing model-training datasets and delivering data alongside models to partner environments.
Own infrastructure reliability, observability, security, compliance controls, and cost optimization, including CI/CD and workload orchestration.
What We're Looking For
Two to five years building data infrastructure and production pipelines, with experience in biotech, diagnostics, biobanking, or health data involving sensitive or biological information.
Production experience building and operating Kubernetes clusters, writing infrastructure as code with Terraform or similar tools, and designing CI/CD and deployment systems.
Strong production programming skills in Python and/or Go, with clean, tested, well-documented code and effective code review practices.
Experience with a major cloud provider, preferably AWS, distributed job orchestration, and large-scale data pipelines.
Familiarity with lakehouse and warehouse design, data catalogs, Docker, and workflow managers such as Nextflow.
Experience with GPU or machine learning infrastructure, distributed training, omics workflows, or clinical data standards such as OMOP and FHIR is valuable.
Knowledge of controls and audit practices for HIPAA, GDPR, or SOC 2 is beneficial; R or SQL experience is also useful.
Compensation & Benefits
Salary range: $180,000 to $240,000 USD annually. Visa sponsorship is not available.
Location
Hybrid role based in San Francisco, California.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
67.584 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.