Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3377 · ACESSO PARCIAL
Founding ML Engineer, Computer Vision (Object Detection)
Clera · remote
Esta é 1 de 75.887 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.887
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.887 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
As the founding machine learning engineer, you will set the technical direction for computer vision in an early-stage resale marketplace. You will build and productionize models that identify items from images with the accuracy and confidence needed to support trustworthy pricing and customer decisions.
What You'll Do
Design computer vision architecture for fine-grained item identification, building on foundation models and adapting them to a specific catalog.
Define accuracy standards by category and develop calibrated confidence scores so the product can recognize when it is uncertain.
Build feedback loops that use model errors to guide future labeling and model improvement.
Set priorities between expanding category coverage and improving accuracy in existing categories.
Own the path from research to production, including model serving latency, cost, and reliability.
Communicate model capabilities and limitations to technical and non-technical stakeholders.
What We're Looking For
At least 5 years of applied computer vision experience, including a system shipped to production at meaningful scale.
Experience with fine-grained or instance-level classification, where distinguishing similar items matters.
Strong PyTorch or TensorFlow skills, with production experience fine-tuning and deploying vision transformers or CNNs.
Experience building evaluation frameworks that measure real-world model performance and improvement.
Comfort serving as the senior technical voice on an open-ended problem without an established playbook, and explaining tradeoffs to non-technical stakeholders.
Experience with active learning or human-in-the-loop labeling, low-latency model APIs, or an early-stage startup is valuable.
Compensation & Benefits
Annual salary range: $200,000 to $260,000.
Location
Fully remote within North America.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.887 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.