Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8149 · ACESSO PARCIAL
Co-Founder & CTO
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 66.107 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 23 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.107
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.107 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This is a true co-founder seat, not a senior hire, at an early-stage creative AI and marketing technology company with a live product already generating rich preference data from real brand campaigns. You will own the entire technical and research vision, from today's creator workflows to a proprietary training and evaluation platform for creative AI agents. The role exists because the data and research opportunity here is unlike anything available at larger organizations.
What You'll Do
Own technical and research strategy, defining the path from current workflows to a proprietary training and evaluation platform.
Build data infrastructure that connects briefs, submissions, generation traces, decisions, critique, and campaign outcomes.
Design systems that evaluate, rank, critique, generate, and improve creative work.
Develop the allocation policy that directs campaign budget and simultaneously shapes dataset collection.
Make core decisions on frontier model usage, fine-tuning, post-training, reinforcement learning, and original research directions.
Set standards for data quality, consent, privacy, measurement, and model evaluation.
Recruit and lead the first engineering and research team.
Work directly with creators, brands, and investors as a company representative.
What We're Looking For
Hands-on experience building preference or reward models, including RLHF, reward modeling, ranking subjective outputs, or evaluation systems.
Strong grounding in causal inference on observational data: selection bias, off-policy or counterfactual evaluation, adaptive experimentation, or validating a cheap proxy against an expensive delayed outcome.
Production ML at scale in ads, marketplace, recommender, or ranking systems tied to real business outcomes.
Experience with bandits, sequential allocation, or online experimentation in production.
Track record shipping real products or features used by real people, not research that stayed in papers or prototypes.
Background at a frontier AI lab or research organization of comparable caliber is a strong positive signal.
Experience with multimodal generation, agents, planning systems, or latent-variable modeling is valued.
Proven ability to recruit and lead strong technical talent and own programs end to end.
Prior founder experience is a plus.
Ready to commit fully (6 to 7 days per week) as an equal co-founder, comfortable with early-stage uncertainty and full ownership of technical strategy.
Compensation & Benefits
Salary: $250,000 to $500,000 annually, discussed based on circumstances and fit.
Equity: Approximately 28% as an equal co-founder.
Visa sponsorship: Not available.
Location
On-site, full-time in San Francisco, CA.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.107 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.