Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4633 · ACESSO PARCIAL
Platform Engineer, Biotech
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 57.714 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada anteontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
57.714
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (57.714 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a team building cloud infrastructure for biomedical data and machine learning. You will develop and operate secure, reliable platforms and pipelines that make clinical and biological data usable for research and model deployment.
What You'll Do
Build and maintain cloud data platforms, including storage, lakehouse architecture, catalogs, lineage, dataset versioning, and access layers.
Design and operate Kubernetes clusters, infrastructure-as-code systems, CI/CD pipelines, and deployment systems for production workloads.
Create and maintain reproducible bioinformatics pipelines for genomics, proteomics, and other biomedical data using workflow tools and cloud batch compute.
Build data quality checks, biological validation, and visualizations that help teams identify issues in datasets and pipeline outputs.
Develop orchestration and scheduling for distributed workloads, and prepare versioned datasets for model training and partner deployment.
Own infrastructure reliability, observability, security, and cost optimization, including support for GPU and distributed machine learning workloads.
What We're Looking For
Two to five years of experience building data infrastructure and production pipelines, ideally in biotech, diagnostics, biobanking, health data, or a related field.
Production experience operating Kubernetes clusters and building infrastructure as code with Terraform or similar tools.
Strong Python and/or Go programming skills, with experience shipping tested, documented production code.
Experience designing CI/CD and deployment systems, and building orchestration or scheduling for distributed workloads.
Familiarity with AWS or another major cloud provider, Docker, Nextflow or similar workflow managers, lakehouses, data warehouses, and data catalogs.
Experience with sensitive clinical or biological data and standards such as OMOP or FHIR is valuable; R and SQL are also useful.
Experience with GPU infrastructure, distributed training, or large-scale data pipelines is a plus.
Based in San Francisco or willing to relocate.
Compensation & Benefits
Base salary: $180,000 to $240,000 annually. Visa sponsorship is not available.
Location
Hybrid in San Francisco, California, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
57.714 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.