Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0192 · ACESSO PARCIAL
Senior Data Engineer
Clera · remote
Esta é 1 de 61.280 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 15 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
61.280
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (61.280 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join an early-stage data infrastructure company building a platform that transforms information from multiple sources into reliable, current company intelligence. You will own the data platform end to end, from architecture and ingestion through production operations, helping ensure trusted data powers downstream products.
What You'll Do
Design and build a multi-source platform for concurrent ingestion, event-driven processing, and orchestrated batch workflows.
Develop resilient intake from provider APIs, webhooks, files, and web scraping, including rate limits and failure handling.
Orchestrate scheduled workflows and historical backfills with tools such as Airflow, Dagster, or Prefect.
Build event-driven processing with messaging or task queues, including retries, dead-letter queues, and controlled replay.
Store original payloads in Google Cloud Storage and use dbt to transform data into raw, standardized, and curated layers.
Implement idempotent upserts, data contracts, automated validation, pipeline tests, and monitoring for freshness and failures.
Design and optimize PostgreSQL schemas and loading patterns for downstream use.
Integrate provider enrichment and LLM-based structured extraction into the platform.
What We're Looking For
At least 5 years building and operating production data platforms, with ownership from architecture through deployment and ongoing support; 8 or more years is a plus.
Production experience with workflow orchestration tools such as Airflow, Dagster, Prefect, or Temporal, including dependencies, retries, and recovery.
Hands-on production experience with dbt and Google Cloud Platform.
Strong Python skills, including asynchronous HTTP and concurrent processing with tools such as asyncio, aiohttp, or HTTPX.
Strong SQL and PostgreSQL experience in data modeling, query optimization, and incremental loading.
Experience building event-driven systems and implementing data contracts, retention policies, validation, testing, and monitoring.
Web scraping, entity resolution, data enrichment, and LLM-based extraction experience are helpful.
Comfort working with broad ownership and changing priorities in a small team; BigQuery and Dataform familiarity is a plus.
Compensation & Benefits
Base salary: $120,000 to $160,000 USD annually. Visa sponsorship is not available.
Location
Remote within the United States. New York-based candidates are welcome, but New York residence is not required.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
61.280 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.