Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1517 · ACESSO PARCIAL
Senior Integrations Engineer
Clera · remote
Esta é 1 de 65.250 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 50 minutos
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.250
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.250 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This is a senior individual contributor role on a small integrations team at a Series A cold-chain risk-management platform serving pharma and perishables logistics. You will design and own the data-heavy distributed systems that ingest multi-vendor IoT monitoring data, contextualize it in real time, and power shipment-risk quantification and OTIF prediction workflows. Your work directly protects high-value shipments, so reliability and scale are non-negotiable.
What You'll Do
Design and build backend services powering a logistics orchestration and decision-intelligence platform.
Own end-to-end partner data flows, from multi-vendor ingestion and normalization through warehousing, observability, and on-call support.
Build and maintain production data pipelines that handle IoT sensor data, partner APIs, webhooks, queues, and carrier integrations.
Develop predictive systems for on-time, in-full (OTIF) performance and automate exception-handling workflows.
Operate independently and collaborate closely with leadership to ship high-leverage features quickly in a growth-stage environment.
What We're Looking For
10+ years building production data pipelines, with 5+ years of backend engineering on scalable distributed systems.
Hands-on proficiency in Python and TypeScript/Node.js; strong Java experience is a plus.
Production experience with multi-vendor data ingest, config-driven transforms, partner APIs, and IoT or regulated healthcare data.
Solid SQL skills and relational data modeling depth; familiarity with NoSQL databases is a bonus.
Experience with event-driven architectures and messaging systems such as Kafka, RabbitMQ, or similar.
Hands-on experience with Docker, Kubernetes, and deploying services on AWS, GCP, or Azure.
Strong API design skills across REST and/or gRPC.
Demonstrated software engineering discipline: testing, CI/CD, monitoring, and observability.
Primary background in external partner-facing operational data integrations, not internal platform, DevOps-only, or general full-stack work.
Domain knowledge in logistics, cold chain, supply chain, or IoT is a meaningful plus.
Genuine interest in operating at a small, fast-moving Series A team alongside a structured engineering background.
Compensation & Benefits
Base salary $130,000 to $160,000 USD annually, plus equity and a cash bonus. Visa sponsorship is available.
Location
Fully remote, US-based.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.250 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.