Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2352 · ACESSO PARCIAL
Senior Platform Engineer, Human Data
anyone-ai · Fully Remote
Esta é 1 de 62.865 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 dias
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
62.865
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (62.865 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Anyone AI Labs — Anyone AI’s Human Data Division Owns: the Human Data platform (RL / coding / STEM evaluation environments, pipelines & project taxonomies, and the admin/ops surface like payments, task approve/reject, roles, revenue & cost)
Location: Remote / LatAm / US
The role Development of the platform that runs Anyone AI’s Human Data work end to end. That means standing up and evolving environments for RL, coding, STEM, and related evals; leading pipeline and project-taxonomy design; and building the admin systems that keep production moving, payments, task approval and rejection, roles, and visibility into project revenue and cost. This is a high-autonomy seat: you lead the platform initiative. You need enough fluency in human data / evaluation workflows to make the right product and engineering calls without constant hand-holding.
Responsibilities
● Evaluation environments. Design, stand up, and harden RL, coding, STEM, and other eval environments that contributors and internal teams can actually run against (reliably, repeatably, and at the quality bar labs expect).
● Pipelines & taxonomies. Lead platform development for how projects are structured: pipelines from brief → tasks → QC → delivery, plus project taxonomies that stay coherent as we add domains and clients.
● Admin & operations surface. support the operational layer: payments / payouts, task approve/reject flows, RBAC and roles management, and practical revenue & cost visibility per project.
● Lead the initiative. Set technical direction for the platform, prioritize ruthlessly between env work, pipeline, and admin firefighting, and leave the system more instrumented and operable than you found it. Experience
● Owned a multi-sided platform (operators + contributors + internal stakeholders), not only feature slices.
● Built or deeply operated systems in human data, RLHF, labeling, or model evaluation — or very close: RL/eval harnesses, annotation pipelines, coding/STEM eval environments.
● Shipped admin or back-office workflows: approvals, roles/permissions, payments or payouts, and operational metrics.
● Led a technical initiative with high ambiguity on a small team.
Qualifications
● Senior software engineer (4+ years, or equivalent ownership): backend or full-stack, comfortable owning a production web product and the services behind it.
● Proven autonomy, you can take a messy domain (human data / evals) and turn it into a roadmap and shipped systems.
● Working fluency with how frontier human-data and evaluation work actually runs (tasks, QC, environments, expert workflows) enough to design for it, not only implement specs.
● Nice to have: env orchestration (containers, workers, sandboxes), prior work at or adjacent to Scale AI / Surge / Handshake AI / Labelbox / Other platforms, modern web/data stack familiarity.
● Fluent English. Spanish is a nice-to-have.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
62.865 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.