Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3775 · ACESSO PARCIAL
Academic Program Lead, AI Fellowship
anyone-ai · Remote
Esta é 1 de 61.193 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
61.193
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (61.193 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Location: Remote — LatAm / US
The Program Lead, AI Fellowship owns the curriculum and learning design for Anyone AI’s fellowship program.
You are responsible for keeping the program aligned with the latest developments in the AI industry and evolving market demand. You own the overall quality of the fellowship, including slides, exercises, projects, and learning materials.
You will also help build and maintain a strong instructor network by sourcing candidates, interviewing them, and ensuring their delivery meets the standards of the program.
A PhD or equivalent technical depth in AI is required, ideally combined with hands-on industry or applied research experience, so that the fellowship reflects how AI is actually practiced today.
Curriculum & Learning Design
Own the fellowship syllabus, including learning objectives, curriculum sequencing, and how individual modules fit together to produce meaningful, practical skill development.
Industry-Aligned Content
Oversee the team responsible for designing learning content, including slides, exercises, projects, and supporting materials. Ensure the curriculum stays current with AI industry practices, technological developments, and hiring demand.
Program Quality
Set and maintain the quality standard across all learning materials and program experiences. Review learner outcomes and delivery feedback and continuously improve the curriculum based on those signals.
Instructor Network
Help source instructors from Anyone AI’s network, interview and evaluate candidates, and brief and calibrate instructors so classroom delivery consistently meets the curriculum standard.
Technical & Academic Leadership
Act as the internal reference for what high-quality AI education should look like. Partner closely with program operations to ensure logistics and delivery decisions support—not dilute—the learning experience.
Experience designing or owning technical curricula for AI/ML fellowships, intensive programs, universities, corporate academies, or equivalent environments.
Teaching experience in university courses, fellowships, bootcamps, corporate academies, or similar settings, including lecturing, facilitating, or leading technical cohorts.
Hands-on AI/ML experience in industry or applied research.
Experience interviewing or evaluating technical instructors, experts, or educators and maintaining a high standard for delivery.
Comfortable working in a dynamic environment with fast iteration and a high degree of ambiguity.
PhD in a technical field such as Computer Science, Machine Learning, or a related STEM discipline, or equivalent deep technical expertise in AI.
Proven hands-on experience working with AI/ML, preferably in industry.
Strong teaching and content-development skills, including the ability to create clear slides, rigorous exercises, and substantive technical projects.
Fluent in Spanish and English.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
61.193 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.