Cientista de Dados

Cientista de Dados contribuirá para o desenvolvimento, implementação e manutenção de soluções avançadas de análise e inteligência artificial que apoiam as operações de mineração e fabricação de fertilizantes. Esta função transformará dados operacionais e de negócios complexos em insights acionáveis que geram valor comercial mensurável.

Trabalhará em estreita colaboração com as partes interessadas técnicas e de negócios para identificar oportunidades, desenvolver soluções analíticas, apoiar as atividades de implementação, avaliar o impacto nos negócios e manter produtos de dados escaláveis ao longo de seu ciclo de vida. Principais Responsabilidades

• Desenvolver e dar suporte a soluções de aprendizado de máquina e modelagem estatística
• Realizar análise exploratória de dados, engenharia de recursos e análise experimental de dados
• Processar e analisar conjuntos de dados estruturados, não estruturados, de imagem, de sensores e operacionais
• Traduzir desafios de negócios em soluções analíticas
• Criar e manter documentação técnica para modelos, metodologias e pipelines de dados
• Dar suporte à implantação, monitoramento e manutenção de soluções analíticas



Requisitos

• Bacharelado, Mestrado ou Doutorado Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou área quantitativa relacionada
• Sólida experiência com aprendizado de máquina, modelagem estatística e análise de dados
• Habilidades avançadas de programação em Python
• Experiência com dados operacionais, de sensores, de laboratório ou industriais
• Excelentes habilidades de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos

Qualificações Desejáveis

• Experiência em mineração, manufatura, engenharia ou outras áreas industriais
• Experiência em visão computacional e análise de imagens
• Especialização em aprendizado profundo
• Experiência em MLOps, plataformas em nuvem e engenharia de dados
• Experiência na implantação e suporte de soluções analíticas em produção

Habilidades Técnicas

• Aprendizado de Máquina
• Modelagem Estatística
• Análise Preditiva
• Engenharia de Recursos
• Planejamento Experimental (DOE)
• Análise de Séries Temporais
• Visão Computacional
• Aprendizado Profundo
• Regressão e Classificação
• Detecção de Anomalias
• Manutenção Preditiva
• MLOps
• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• Visualização de Dados



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