Engenheiro(a) de Dados - Pleno

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

Sobre a oportunidade

Como Pessoa Engenheira de Dados, você fará parte da área de Technology Consulting, com atuação em iniciativas de Data & Analytics.

Você participará do desenvolvimento e da sustentação de soluções de dados, contribuindo para a construção de pipelines, integração de diferentes fontes e disponibilização de dados confiáveis para análises, relatórios e soluções de Business Intelligence.

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

• Desenvolver e sustentar pipelines de dados utilizando processos de ETL e ELT;
• Realizar a extração, transformação e integração de dados provenientes de diferentes fontes;
• Desenvolver rotinas de processamento e tratamento de dados utilizando SQL e Python;
• Apoiar a construção e a manutenção de soluções de dados em ambiente de nuvem;
• Participar de atividades de modelagem e estruturação de dados para ambientes analíticos;
• Monitorar pipelines e apoiar a identificação e a correção de falhas em cargas e integrações;
• Contribuir para a qualidade, a confiabilidade e a disponibilidade dos dados utilizados em análises e relatórios;
• Colaborar com profissionais das áreas técnicas e de negócio para compreender requisitos e traduzi-los em soluções de dados;
• Documentar processos, fluxos de dados e soluções implementadas;
• Utilizar práticas de versionamento de código e contribuir para a evolução contínua das soluções.
  
  

Requisitos e habilidades que buscamos:

• Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas relacionadas;
• Conhecimentos em SQL e Python aplicados à manipulação, transformação e processamento de dados;
• Conhecimento de processos e conceitos de ETL e ELT;
• Familiaridade com integração de dados provenientes de diferentes fontes;
• Conhecimento de modelagem de dados e fundamentos de Data Warehouse;
• Conhecimento de ambientes de dados em nuvem;
• Capacidade de interpretar documentação técnica em inglês;
• Capacidade de comunicação, colaboração e resolução de problemas;
• Organização, adaptabilidade e interesse em desenvolver conhecimentos na área de engenharia de dados;
  
  

Conheça alguns de nossos benefícios: Assistência médica e odontológica, Auxílio creche, Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY, Incentivos à educação, Day off de aniversário, Gympass/Wellhub, Participação nos Lucros (PLR), Previdência privada, Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte, e muito mais.

O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos. Show more Show less