Pessoa Engenheira de Analytics

Sobre a vaga

A posição de Analytics Engineer Sênior tem como objetivo consolidar dados dispersos entre diferentes áreas de negócio, estruturando uma camada de dados única, confiável e otimizada para análise de portfólio e mix de produtos no ecossistema Google Cloud. A atuação ocorre na interface estratégica entre os times de ciência de dados, negócio e marketing, traduzindo necessidades em modelos de dados analíticos e entregando dashboards e métricas de alto impacto para apoiar diretamente tomadores de decisão.

Responsabilidades

• Levantar, mapear e consolidar bases de dados de diferentes áreas em modelos estruturados no BigQuery.
• Construir e manter pipelines analíticos de transformação de dados, garantindo qualidade, testes, observabilidade e documentação.
• Modelar camadas semânticas e métricas analíticas no Looker (LookML) e criar dashboards no Looker e Looker Studio.
• Realizar análises aprofundadas de portfólio e mix de produtos, estruturando recomendações executivas para áreas de negócio.
• Estruturar dados para mensuração e acompanhamento de experimentos e testes (como loja teste e loja espelho, métricas de sucesso e períodos pré e pós).
• Seguir rigorosamente as diretrizes e padrões de arquitetura corporativa (camadas Medallion, governança por domínios e camadas semânticas).
• Aplicar notebooks e recursos analíticos/IA no Google Cloud para análises exploratórias e automação de processos.
  

Requisitos

• Experiência comprovada na área de dados, integrando frentes de engenharia e análise analítica.
• Domínio avançado em SQL para processamento de grandes volumes e modelagem analítica de dados.
• Experiência em produção com Google BigQuery, incluindo boas práticas de modelagem, otimização de consultas e controle de custos.
• Experiência com Looker e LookML, englobando modelagem de dados, desenvolvimento de explores e definição de métricas de negócio.
• Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados no ambiente Google Cloud (Dataflow, Dataform ou ferramentas correlatas).
• Conhecimento prático em arquitetura de dados em camadas (Medallion) e versionamento de código com Git.
• Domínio de Python para manipulação, transformação e análise de dados.
• Vivência na interlocução direta com áreas de negócio, traduzindo requisitos analíticos em modelos de dados e insights acionáveis.
• Vivência ou conhecimento do segmento de varejo ou bens de consumo.
  

Diferenciais

• Experiência prática com análise de portfólio, mix de produtos, sortimento ou campanhas promocionais.
• Noções de metodologias de experimentação (desenho de teste/controle e comparação pré e pós).
• Vivência com Looker Studio.
• Conhecimento no uso de notebooks e serviços de IA na nuvem (Google Cloud Vertex AI, Gemini).
• Certificações oficiais Google Cloud voltadas para dados ou engenharia em nuvem.
• Vivência em ecossistemas estruturados com governança corporativa de dados e catálogo/dicionário de dados.
  

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

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About the company

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios: Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.

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