Engenheiro de Dados Júnior
AB InBev · Campinas, SP
PresencialNão informadoJúnior
Publicada há 3 dias
Sobre a vaga
Sobre a oportunidade
Buscamos um profissional para atuar na validação das entregas de Engenharia de Dados ao longo de todo o ciclo de vida de desenvolvimento, garantindo a qualidade, a integridade e a confiabilidade dos dados, bem como a conformidade com os requisitos de negócio e os padrões internos.
Principais responsabilidades
- Desenvolver planos e casos de teste de dados abrangentes para assegurar a cobertura completa das regras de negócio, requisitos funcionais e escopo das entregas;
- Projetar, desenvolver e manter scripts automatizados de validação de dados, utilizando SQL, Python e tecnologias pertinentes de engenharia de dados, visando aumentar a eficiência, a precisão e a escalabilidade dos testes;
- Executar a validação de dados e os casos de teste, documentando resultados, defeitos e evidências para garantir transparência, rastreabilidade e a resolução ágil de problemas;
- Definir e manter processos, padrões, melhores práticas e documentação de Garantia de Qualidade (Quality Assurance) em todas as iniciativas de Engenharia de Dados;
- Elaborar relatórios de qualidade e métricas de desempenho para avaliar a qualidade dos dados, identificar lacunas, acompanhar melhorias e comunicar a eficácia geral dos processos;
- Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados, Analistas de Negócio e outros times multidisciplinares para coordenar entregas, dependências e prazos;
- Atuar dentro de um modelo de entrega ágil, participando ativamente das cerimônias de sprint e apoiando o alinhamento contínuo ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento;
- Contribuir para os OKRs de Qualidade de Dados, definindo iniciativas acionáveis, monitorando o progresso e garantindo atualizações consistentes;
- Assumir a responsabilidade pela automação e pela melhoria contínua dos processos de validação, reduzindo o esforço manual e aumentando a confiabilidade dos testes;
- Identificar e introduzir novas tecnologias, metodologias e formas de trabalho para aprimorar continuamente as práticas de Qualidade de Dados e Garantia de Qualidade;
- Promover o compartilhamento de conhecimento entre equipes e projetos por meio de fóruns e comunidades, fortalecendo a colaboração e a adoção de melhores práticas.
Conhecimentos necessários
- Conceitos
- Data Warehousing (Armazenamento de Dados)
- ETL / ELT
- Qualidade de Dados (Data Quality)
- Garantia de Qualidade (Quality Assurance)
- Testes e Validação de Dados
- Metodologias Ágeis
Habilidades Técnicas
- SQL
- Python
Diferencial:
-Azure Data Factory (ADF)
-Databricks
-GitHub
Habilidades Comportamentais (Soft Skills)
- Curiosidade
- Raciocínio Lógico e Crítico
- Pensamento Analítico
- Comunicação Eficaz
- Colaboração
- Resiliência
- Senso de dono (ownership) e proatividade
Idioma:
Inglês avançado
Vaga presencial em Campinas/SP
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