Engenheiro ML - Trabalho Remoto | REF#308133

BairesDev · Curitiba e Região

PresencialNão informado

Publicada ontem

Sobre a vaga

Há mais de 15 anos, a BairesDev® é líder em projetos tecnológicos. Entregamos soluções inovadoras para gigantes como Google e Rolls-Royce e as startups mais inovadoras do Vale do Silício.

Temos uma equipe diversa de mais de 4.000 profissionais formada pelo Top 1% dos talentos de tecnologia do mundo, trabalhando remotamente em cargos de impacto global.

Ao se candidatar para este cargo, você está dando o primeiro passo em um processo que vai além do comum. Nosso objetivo é alinhar suas paixões, habilidades, e expectativas às nossas vagas, colocando você no caminho para desenvolver uma carreira de sucesso excepcional.

Como Engenheiro de Machine Learning na BairesDev, você projetará, desenvolverá e implementará modelos sofisticados de machine learning que solucionam desafios empresariais complexos. Você trabalhará em soluções de IA de ponta, aproveitando algoritmos avançados e abordagens baseadas em dados para criar sistemas de machine learning inovadores e de impacto.

O Que Você Fará

  • Projetar e implementar modelos e algoritmos de machine learning para resolver problemas de negócios específicos.
  • Desenvolver pipelines completos de machine learning, desde o pré-processamento de dados até a implantação de modelos.
  • Realizar engenharia de recursos avançada e seleção de modelos para otimizar soluções de machine learning.
  • Colaborar com equipes multifuncionais para integrar modelos de ML em ambientes de produção.
  • Realizar avaliação rigorosa de modelos, validação e monitoramento contínuo de desempenho.
  • Pesquisar e implementar técnicas e melhores práticas de machine learning de ponta.

O Que Procuramos

  • 3+ anos de experiência em engenharia de machine learning, ciência de dados ou áreas relacionadas.
  • Sólidas habilidades de programação em Python e experiência com bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Compreensão sólida de algoritmos de machine learning e técnicas de modelagem estatística.
  • Experiência no desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning em ambientes de produção.
  • Proficiência em pré-processamento de dados, engenharia de recursos e otimização de modelos.
  • Nível avançado de inglês.

Como tornamos seu trabalho (e sua vida) mais fácil:

  • Modalidade 100% remota - trabalhe de qualquer lugar.
  • Excelente remuneração em USD ou na sua moeda local, como preferir.
  • Hardware para você trabalhar de casa.
  • Horários flexíveis - faça seu próprio horário.
  • Licença parental remunerada, férias, e feriados nacionais.
  • Ambiente de trabalho inovador e multicultural.
  • Colabore e aprenda com o Top 1% global dos talentos de cada área.
  • Ambiente de apoio com mentoria, promoções, desenvolvimento de habilidades, e diversas oportunidades de crescimento.

Junte-se a uma equipe global onde seus talentos excepcionais podem se destacar! Show more Show less

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