PESSOA COORDENADORA DE DADOS, HÍBRIDO - SÃO PAULO/SP
Cogna Educação · São Paulo, SP
PresencialNão informadoDiretor
Publicada ontem
Sobre a vaga
Responsabilidades e atribuições:
- Coordenar funcionalmente o time de dados, organizando demandas, prioridades, entregas e iniciativas alinhadas aos objetivos do negócio.
- Desenvolver análises estratégicas para identificação de oportunidades de receita, redução de custos, eficiência operacional e mitigação de riscos.
- Construir, acompanhar e analisar indicadores de performance , traduzindo dados em recomendações para tomada de decisão.
- Desenvolver e evoluir dashboards gerenciais e executivos, garantindo visibilidade dos principais indicadores para liderança e fóruns de decisão.
- Liderar estudos e análises envolvendo produtos, clientes e cobrança e segmentos PF.
- Estruturar análises para identificar oportunidades de melhoria na conversão, efetividade, contato com clientes e performance de cobrança.
- Avaliar processos operacionais a partir de dados, propondo mudanças que promovam eficiência e otimização.
- Atuar de forma transversal com áreas de Negócios, Operações e Tecnologia, garantindo integração das informações e execução das iniciativas.
- Estruturar e fortalecer práticas de governança de dados, indicadores, controles e processos sistêmicos.
- Identificar inconsistências em dados, regras de negócio e processos, conduzindo análises de causa e acompanhando planos de correção.
- Gerenciar backlog de melhorias analíticas, sistêmicas e de automação, garantindo priorização conforme impacto e necessidade do negócio.
- Desenvolver materiais executivos e apresentar resultados, diagnósticos e recomendações para comitês e fóruns executivos.
- Apoiar a automação de processos e controles por meio de ferramentas de dados e automação.
Requisitos e Qualificações:
- Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
- Experiência com Power BI e EXCEL, incluindo construção de dashboards, indicadores e análises gerenciais.
- Experiência ou conhecimento em Databricks e ambientes de processamento e análise de dados.
- Experiência com construção, acompanhamento e análise de indicadores .
- Conhecimento de conceitos e práticas de governança e qualidade de dados.
- Conhecimento na linguagem Python, conhecer do ecossistema das bibliotecas.
- Diferencial: Power Automate,
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