PESSOA COORDENADORA DE DADOS, HÍBRIDO - SÃO PAULO/SP

Cogna Educação · São Paulo, SP

PresencialNão informadoDiretor

Publicada ontem

Sobre a vaga

Responsabilidades e atribuições:


  • Coordenar funcionalmente o time de dados, organizando demandas, prioridades, entregas e iniciativas alinhadas aos objetivos do negócio.
  • Desenvolver análises estratégicas para identificação de oportunidades de receita, redução de custos, eficiência operacional e mitigação de riscos.
  • Construir, acompanhar e analisar indicadores de performance , traduzindo dados em recomendações para tomada de decisão.
  • Desenvolver e evoluir dashboards gerenciais e executivos, garantindo visibilidade dos principais indicadores para liderança e fóruns de decisão.
  • Liderar estudos e análises envolvendo produtos, clientes e cobrança e segmentos PF.
  • Estruturar análises para identificar oportunidades de melhoria na conversão, efetividade, contato com clientes e performance de cobrança.
  • Avaliar processos operacionais a partir de dados, propondo mudanças que promovam eficiência e otimização.
  • Atuar de forma transversal com áreas de Negócios, Operações e Tecnologia, garantindo integração das informações e execução das iniciativas.
  • Estruturar e fortalecer práticas de governança de dados, indicadores, controles e processos sistêmicos.
  • Identificar inconsistências em dados, regras de negócio e processos, conduzindo análises de causa e acompanhando planos de correção.
  • Gerenciar backlog de melhorias analíticas, sistêmicas e de automação, garantindo priorização conforme impacto e necessidade do negócio.
  • Desenvolver materiais executivos e apresentar resultados, diagnósticos e recomendações para comitês e fóruns executivos.
  • Apoiar a automação de processos e controles por meio de ferramentas de dados e automação.



Requisitos e Qualificações:


  • Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Experiência com Power BI e EXCEL, incluindo construção de dashboards, indicadores e análises gerenciais.
  • Experiência ou conhecimento em Databricks e ambientes de processamento e análise de dados.
  • Experiência com construção, acompanhamento e análise de indicadores .
  • Conhecimento de conceitos e práticas de governança e qualidade de dados.
  • Conhecimento na linguagem Python, conhecer do ecossistema das bibliotecas.
  • Diferencial: Power Automate,
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