Data Analytics Sênior

Grupo Smart Fit, a força que ativa o seu potencial.

O Grupo Smart Fit é a maior plataforma de fitness e bem-estar da América Latina e um dos grupos que mais crescem no mundo. Com atuação em mais de 16 países, mais de 2.000 unidades, mais de 23 mil colaboradores e um ecossistema completo de marcas, impactamos milhões de pessoas todos os dias por meio de experiências que promovem saúde, movimento e qualidade de vida.

Aqui, fazer parte do time é crescer junto. Buscamos pessoas que queiram treinar para evoluir sempre, assumir protagonismo na carreira e construir uma trajetória sólida dentro de um grupo forte, em constante expansão e movimento.

Trabalhar no Grupo Smart Fit é levar na carreira a força de um grande grupo global, com visão de longo prazo, estrutura robusta e oportunidades reais de crescimento, mobilidade entre marcas e novos desafios ao longo da jornada.

Tudo isso em uma cultura de alta performance, forte, colaborativa e conectada ao nosso propósito. Nosso ecossistema reúne marcas que atuam em diferentes frentes do fitness e bem-estar: academias como Smart Fit, Bio Ritmo e Nation CT; studios como Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, Aera Pilates, Velocity e Kore; e produtos digitais, TotalPass e Queima Diária.

Sobre a vaga:

Buscamos uma pessoa Analista de Dados Sênior para integrar o time de Martech & Dados, atuando na geração de insights e recomendações que apoiem as estratégias de Growth ao longo de toda a jornada do cliente, desde aquisição e conversão até engajamento, retenção e reativação. A posição terá forte interação com os diferentes times de Growth, sendo responsável por estruturar análises, mensurar resultados, identificar oportunidades e transformar grandes volumes de dados em direcionamentos claros e acionáveis. Procuramos alguém com forte capacidade analítica, visão de negócio, autonomia e curiosidade para investigar problemas e propor soluções orientadas por dados.

Responsabilidades

• Traduzir problemas e perguntas de negócio em análises estruturadas, hipóteses e recomendações acionáveis para apoiar a tomada de decisão dos times de Growth.
• Realizar análises exploratórias, diagnósticos e estudos quantitativos para identificar oportunidades em aquisição, conversão, engajamento, retenção, churn, reativação e demais etapas da jornada do cliente.
• Desenvolver e evoluir metodologias de mensuração das iniciativas de Growth, incluindo testes A/B, grupos de controle, análises de incrementalidade e modelos de atribuição.
• Desenvolver estudos de segmentação, clusterização e modelos analíticos ou preditivos para apoiar a otimização de públicos, canais, ofertas e estratégias de Growth.
• Construir e evoluir dashboards, indicadores e análises para acompanhamento da performance de aquisição, clientes, campanhas, canais e iniciativas de engajamento.
• Apoiar os times de Growth na definição de públicos, estratégias, métricas e oportunidades de otimização, contribuindo com uma visão orientada por dados desde o planejamento até a mensuração dos resultados.
• Manipular, transformar e analisar grandes volumes de dados utilizando SQL e Python, garantindo consistência e confiabilidade das análises.
• Comunicar resultados de forma clara para diferentes stakeholders, transformando análises complexas em conclusões, recomendações e próximos passos objetivos.

Pré-requisitos

• Formação superior completa, preferencialmente em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Matemática ou áreas relacionadas.
• Experiência sólida com análise de dados, indicadores de negócio e geração de recomendações a partir de dados.
• Domínio avançado de SQL e experiência com Python para manipulação, exploração e análise de dados.
• Conhecimento de estatística aplicada, experimentação, testes A/B e metodologias de mensuração de resultados.
• Forte raciocínio lógico, pensamento crítico e capacidade de estruturar problemas de negócio de forma analítica.
• Experiência com construção de dashboards e ferramentas de visualização de dados.
• Perfil proativo, organizado e autônomo, com boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.
• Capacidade de ler e interpretar documentações técnicas em inglês.

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