Analista de Prevenção a Fraude

Responsabilidades e atribuições

• Análise de dados e indicadores de fraude: Monitorar e interpretar dados transacionais e comportamentais para identificar padrões suspeitos e propor ações preventivas;
• Desenvolvimento de estratégias antifraude: Criar e aprimorar modelos preditivos, regras de negócio e políticas de prevenção com foco em eficiência e redução de perdas;
• Automação de processos: Implantar automação de processos através de ferramentas de automação de processos, criação de fluxo e inteligência artificial;
• Gestão de ferramentas e tecnologias: Avaliar e implementar soluções tecnológicas (machine learning, biometria, autenticação, etc.) que fortaleçam os mecanismos de defesa contra fraudes;
• Elaboração de dashboards e relatórios gerenciais: Apresentar resultados, insights e recomendações para a alta liderança, com foco em tomada de decisão estratégica;
• Interface com áreas internas e parceiros externos: Atuar em conjunto com times de risco, compliance, jurídico, atendimento e tecnologia, além de fornecedores e instituições reguladoras;
• Acompanhamento regulatório e de mercado: Manter-se atualizado sobre tendências, regulamentações e novas modalidades de fraude para antecipar riscos emergentes;
• Gestão de projetos estratégicos: Liderar iniciativas de melhoria contínua, testes A/B, e projetos de inovação voltados à prevenção de fraudes.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo;
• Domínio de ferramentas como SQL, Python, R, SAS ou similares para análise de dados, investigação de padrões e anomalias;
• Modelagem preditiva e estatística: conhecimento em machine learning, regressões, árvores de decisão e outras técnicas para prever comportamentos fraudulentos;
• Domínio de ferramentas de automação e inteligência artificial para aprimoramento dos processos;
• Conhecimento em sistemas antifraude: experiência com plataformas como FICO, Actimize, Feedzai, RSA, entre outras;
• Gestão de indicadores (KPIs): capacidade de definir, monitorar e interpretar métricas de performance e risco;
• Visualização de dados: uso de ferramentas como Power BI, Tableau ou Qlik para criar dashboards e relatórios gerenciais;
• Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo.

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