Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5404 · ACESSO PARCIAL
Tech Lead de Engenharia de Dados (Google Cloud e Aceleradores)
QInspira Talentos · São Paulo, SP
Esta é 1 de 49.769 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.769
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.769 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Buscamos um profissional para atuar como Tech Lead em um projeto estratégico de migração de plataforma de dados de uma grande instituição financeira.
O desafio envolve a migração do ambiente Cloudera na AWS para o Google Cloud, com aproximadamente 13 mil jobs Spark e PySpark e 2,5 PB de dados. A posição terá papel central na liderança técnica dos times, no uso de aceleradores de migração e na qualidade das entregas em produção.
Vaga também aberta a pessoas com deficiência.
RESPONSABILIDADES DA VAGA
Liderar tecnicamente os times de engenharia, distribuir atividades e revisar entregas.
Conduzir a migração e implantação de jobs Spark e PySpark, consultas SQL de Hive e Impala e fluxos de streaming no Google Cloud.
Utilizar aceleradores de conversão assistida por IA, testes de paridade e validação de evidências.
Garantir a consistência entre os ambientes de origem e destino, conduzindo reprocessamentos quando necessário.
Resolver desafios técnicos complexos e apoiar a adaptação dos frameworks do cliente.
Definir padrões de código, revisão em pares e esteiras de CI/CD.
Facilitar a comunicação entre as áreas de negócio e engenharia.
Apoiar o planejamento, as estimativas e o acompanhamento das ondas de migração.
REQUISITOS
Ensino superior completo em Tecnologia, Engenharia ou áreas correlatas.
Mínimo de 8 anos de experiência em engenharia de dados.
Pelo menos 3 anos de atuação como Tech Lead ou líder técnico.
Experiência mínima de 3 anos com Google Cloud.
Experiência em projetos de migração de dados ou plataformas de dados.
Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo.
COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS
Liderança pelo exemplo e disposição para solucionar desafios complexos.
Organização e capacidade de priorizar demandas de vários times.
Comunicação clara com equipes técnicas e áreas de negócio.
Compromisso com a qualidade e responsabilidade pelas entregas em produção.
Equilíbrio e foco para atuar sob pressão e em janelas de implantação.
COMPETÊNCIAS TÉCNICAS
Domínio de Spark, PySpark e SQL avançado.
Experiência com Google Cloud: Dataproc, BigQuery, Cloud Storage e Composer.
Conhecimento do ecossistema Hadoop: Hive, Impala e HDFS, preferencialmente em Cloudera.
Experiência com Git e esteiras de CI/CD, como GitLab CI ou similares.
São diferenciais: certificação Google Cloud Professional Data Engineer; experiência com IA generativa aplicada à conversão ou geração de código; Kafka, Flink, CDC e Apache Iceberg; e atuação em instituições financeiras.
MODELO DE TRABALHO
Contratação: CLT + benefícios.
Salário: negociável.
Formato: 100% presencial.
Local: instituição financeira na Avenida Paulista, São Paulo/SP Show more Show less
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.769 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.