Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6561 · ACESSO PARCIAL
Senior Agentic AI Engineer - Remote Work | REF#306627
BairesDev · Rio de Janeiro e Região
Esta é 1 de 49.516 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.516
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.516 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.
When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.
Senior Agentic AI Engineer at BairesDev
In this role, you'll build full-stack AI applications and multi-agent systems that run reliably in production. This is a hands-on position spanning backend services, agent architecture, and the cloud infrastructure that supports them. This is your opportunity to work across the entire agentic AI stack, from custom MCP servers to developer tooling that accelerates the whole engineering organization.
What You'll Do
- Architect and build high-performance microservices in Python (FastAPI) and responsive interfaces in React.
- Design, build, and maintain custom Model Context Protocol (MCP) servers for secure, standardized agent access to external tools and systems.
- Develop RESTful and streaming APIs (Server-Sent Events, WebSockets) to handle real-time LLM outputs and agent state.
- Design and deploy multi-agent systems using Google's Agent Development Kit (ADK).
- Implement multi-model architectures integrating OpenAI, Claude, and other leading LLMs.
- Build routing logic, function-calling pipelines, context management, and evaluation suites to benchmark agent performance.
- Publish AI microservice templates, agent APIs, and MCP registries into Spotify Backstage for engineering self-service.
- Deploy, containerize, and scale AI services on GCP Cloud Run and Vertex AI, and manage CI/CD pipelines with GCP Cloud Build.
- Provision cloud resources (Pub/Sub, BigQuery, IAM, Secret Manager) using Terraform.
- 4+ years of full-stack software engineering experience, with strong proficiency in Python (FastAPI) and React.
- 2+ years building and running production LLM applications, agentic workflows, and custom MCP servers.
- Hands-on experience developing multi-agent systems with Google ADK.
- Background integrating with OpenAI APIs, Gemini models, and third-party model providers.
- Experience with GCP serverless infrastructure, specifically Cloud Run, Cloud Build, and Vertex AI.
- Familiarity integrating service templates and developer portals via Spotify Backstage.
- Daily experience using AI-assisted development workflows with Cursor and Codex.
- Hands-on proficiency with Docker, Terraform, and CI/CD automation.
- Advanced proficiency in English.
- Advanced understanding of the Model Context Protocol (MCP) specification, custom transports, and security guardrails.
- Experience building real-time React components for streaming text, audio, and agent trajectory visualization.
- Familiarity with vector databases (Pinecone, Qdrant, BigQuery Vector Search) and hybrid retrieval strategies.
- 100% remote work (from anywhere).
- Excellent compensation in USD or your local currency if preferred
- Hardware and software setup for you to work from home.
- Flexible hours: create your own schedule.
- Paid parental leaves, vacations, and national holidays.
- Innovative and multicultural work environment: collaborate and learn from the global Top 1% of talent.
- Supportive environment with mentorship, promotions, skill development, and diverse growth opportunities.
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.516 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.