Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7238 · ACESSO PARCIAL
Data Engineer Sênior
Avenue · Brasil
Esta é 1 de 48.607 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 21 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.607
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.607 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Estamos em busca de uma pessoa Senior Data Engineer para nos ajudar a construir e evoluir nossa plataforma de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e disponibilidade para suportar produtos, análises e iniciativas estratégicas do negócio. Procuramos alguém com forte capacidade técnica, visão de arquitetura e senso de dono, que goste de resolver problemas complexos e contribuir ativamente para a evolução do ecossistema de dados da Avenue.
No seu dia a dia, você terá como responsabilidade
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis e resilientes;
- Projetar e implementar soluções para ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Atuar na construção e evolução da arquitetura de dados da companhia;
- Garantir qualidade, governança, observabilidade e confiabilidade dos dados;
- Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Produto, Analytics e Negócio para entender necessidades e transformar requisitos em soluções técnicas;
- Participar de discussões arquiteturais e decisões técnicas de longo prazo;
- Promover boas práticas de desenvolvimento, automação e DataOps.
Para se encaixar na posição, buscamos alguém com experiência e conhecimento nos seguintes pontos:
- Experiência sólida como Data Engineer atuando em ambientes modernos de dados;
- Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de engenharia de dados;
- Experiência com modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT;
- Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados relacionais e analíticos;
- Experiência com plataformas de cloud computing, preferencialmente GCP;
- Vivência com processamento e orquestração de dados em larga escala;
- Conhecimento em versionamento de código, testes e boas práticas de engenharia de software;
- Capacidade de atuar com autonomia, colaborando com diferentes áreas e influenciando decisões técnicas.
Não é obrigatório, mas seria incrível se você também possuir:
- Ecossistema GCP & Analytics Moderno: Forte vivência em soluções de dados no Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery (modelagem dimensional seguindo conceitos Kimball, otimização de partições e clusters) e Cloud Storage (GCS);
- Modelagem e Orquestração de Pipelines: Experiência prática com Dataform (SQLX) ou dbt para construção de camadas de transformação (ELT), além de Google Cloud Composer (Apache Airflow) para orquestração de pipelines complexos;
- Processamento Distribuído & Lakehouse: Experiência com Databricks (Unity Catalog, Workflows e PySpark) ou GCP Dataproc para processamento de dados em larga escala;
- Mensageria e Streaming: Conhecimento em soluções de ingestão e processamento de eventos em tempo real, utilizando tecnologias como Google Cloud Pub/Sub;
- Governança e Qualidade de Dados: Vivência com ferramentas de governança, catálogo e qualidade de dados, como Dataplex, Data Catalog ou Unity Catalog;
- Otimização de Custos e Performance: Conhecimento de boas práticas para otimização de custos e performance em ambientes cloud, incluindo estratégias de armazenamento, particionamento, processamento e ingestão de dados.
Essa é uma vaga 100% home office para regime CLT. Show more Show less
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.607 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.