ENGENHEIRO DADOS PL (REMOTO)

Dimensional Brasil · Campinas, SP

PresencialNão informadoPleno

Publicada há 16 horas

Sobre a vaga

Você está pronto para criar o futuro?

Venha compartilhar a missão de tornar a vida dos clientes mais fácil no Grupo que lidera a distribuição B2B de materiais elétricos, soluções e serviços relacionados no Brasil e no mundo.

Somos a SONEPAR, com operações no Brasil desde 2001, também é líder no mercado nacional, atuando através de suas empresas: Dimensional, Eletronor e Nortel.

Com mais de 2.000 Colaboradores no Brasil, investimos em oportunidades de desenvolvimento profissional e promovemos um ambiente de trabalho dinâmico, com a constante busca pela inovação. Ao compartilhar nossa experiência, construímos maior sinergia entre nossas equipes e um relacionamento duradouro com nossos clientes e fornecedores.

Nossos times são encorajados a tomar iniciativas para ir sempre além. Ousamos correr riscos - e aprendemos com nossos erros -, reconhecemos esforços e celebramos as conquistas.

Somos enriquecidos pelas diferentes culturas, costumes, habilidades, personalidades, e nos orgulhamos da diversidade de nosso time.

Temos valores consistentes, pilares estratégicos e um compromisso claro, que nos movem para o crescimento e um futuro promissor. O que você vai fazer:

  • Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.
  • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão.
  • Orquestrar workflows e pipelines de dados.
  • Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.
  • Otimizar performance e custo de processamento.
  • Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.
  • Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA.

Requisitos

  • Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
  • Proficiência em Python e SQL avançado.
  • Experiência com Spark e Databricks.
  • Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.
  • Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
  • Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros).
  • Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte, etc.).
  • Git e boas práticas de desenvolvimento.

Diferenciais

  • Experiência em Azure Cloud.
  • Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados.
  • Vivência c ambientes analíticos.

Benefícios:Assistência Médica, Assistência Odontológica, Refeição, Vale Alimentação, Vale transporte, Seguro de Vida, Wellhub (Gympass), Acesso plataforma de idiomas Gofluent e PLR.

Programa de Apoio Optum: Em parceria com a Ifood, para orientação psicológica e social extensivo aos familiares, sem custo ao Colaborador, com acesso mediante contato telefônico; Show more Show less

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