Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4038 · ACESSO PARCIAL
Analytics Engineer (Power BI / Microsoft Fabric) | Sênior
Dadoteca · Rio de Janeiro, RJ
Esta é 1 de 49.163 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.163
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.163 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Buscamos um(a) Analytics Engineer Sênior para atuar nas demandas de Analytics e Engenharia de Dados da área de Marketing, desenvolvendo soluções analíticas de ponta a ponta com foco em Power BI e Microsoft Fabric.
O profissional atuará desde a estruturação, transformação e integração dos dados até a disponibilização das informações para o negócio, por meio de dashboards, relatórios, modelos de dados e camadas semânticas.
A posição exige uma atuação próxima às áreas de negócio e ao time de Engenharia de Dados, com autonomia para conduzir demandas, traduzir necessidades em soluções técnicas e contribuir para a evolução das iniciativas analíticas de Marketing, respeitando os padrões corporativos de arquitetura, governança e qualidade de dados.
Principais responsabilidades:
- Desenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios utilizando Power BI.
- Criar e otimizar modelos de dados, medidas e camadas semânticas para suportar as análises da área de Marketing.
- Atuar na estruturação dos dados no backend, desde a integração e transformação até a disponibilização para consumo pelo negócio.
- Desenvolver e evoluir pipelines e processos de transformação de dados.
- Utilizar SQL para extração, manipulação, consulta e análise de dados.
- Definir e implementar KPIs, indicadores e métricas alinhados aos objetivos de negócio.
- Traduzir necessidades das áreas de negócio em soluções analíticas escaláveis e eficientes.
- Garantir a qualidade, consistência, confiabilidade e integridade das informações entregues.
- Trabalhar em conjunto com o time de Engenharia de Dados e demais áreas envolvidas nas iniciativas analíticas.
- Seguir os padrões de arquitetura, governança, segurança e melhores práticas definidos pela área Digital Hub.
- Identificar oportunidades de melhoria e otimização nas soluções analíticas existentes.
- Experiência sólida com Power BI, incluindo desenvolvimento de dashboards, relatórios, DAX e Power Query.
- Conhecimento sólido em SQL.
- Experiência com modelagem de dados e construção de modelos semânticos.
- Conhecimento em processos de engenharia de dados, incluindo ETL/ELT, pipelines e transformações.
- Experiência na definição e implementação de KPIs e métricas de negócio.
- Capacidade de atuar de ponta a ponta no desenvolvimento de soluções analíticas.
- Experiência com Microsoft Fabric, especialmente em ambientes produtivos.
- Vivência com plataformas de dados em nuvem.
- Conhecimento em práticas de governança de dados aplicadas a BI, incluindo controle de acesso, documentação e versionamento.
- Conhecimento em Python para transformação e processamento de dados.
- Experiência com Git e controle de versão de artefatos analíticos.
- Certificações Microsoft, como PL-300 (Power BI Data Analyst), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou DP-700 (Fabric Data Engineer).
- Vivência em ambientes corporativos com estruturas centralizadas de governança de dados e padrões formais de arquitetura.
- Facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas.
- Boa comunicação e habilidade para interagir com stakeholders e equipes técnicas.
- Autonomia para conduzir demandas de ponta a ponta, desde o levantamento de requisitos até a entrega.
- Pensamento analítico e senso crítico na interpretação e validação dos dados.
- Atenção aos detalhes e rigor na garantia da qualidade das informações.
- Proatividade, organização e capacidade de lidar com múltiplas demandas.
- Colaboração e facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares.
- Compromisso com padrões corporativos, governança e boas práticas de desenvolvimento
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.163 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.