Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3924 · ACESSO PARCIAL
Sr Specialist, AI Platform Engineering
AGCO Corporation · Jundiaí, SP
Esta é 1 de 49.766 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.766
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.766 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
The professional is responsible to lead the design and development of reusable, secure, and scalable platform services that enable AI innovation across the enterprise. You’ll apply your systems thinking and deep software engineering expertise to accelerate the development and deployment of machine learning and AI capabilities at scale, from smart farming systems to enterprise automation.
You’ll be part of a high-impact team creating an internal developer platform purpose-built for computer vision, GenAI, machine learning workloads. Your work will empower data scientists and engineers to experiment faster, deploy more reliably, and deliver AI solutions that transform agriculture.
You will operate at the intersection of cloud infrastructure, DevOps, and AI engineering, helping turn AI from a collection of projects into a repeatable, enterprise-grade capability.
Your Impact
- Enable containerized training, distributed computing, experiment tracking, artifact management, and model deployment.
- Support reliable, reproducible AI workflows across cloud, on-premises, and hybrid environments.
- Create reusable templates, pipelines, environments, and documentation that accelerate AI delivery.
- Implement and maintain CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), automation, and observability for production AI systems.
- Partner with AI, data, security, and architecture teams to deliver platform capabilities, drive operational excellence, and shape the AI platform roadmap.
Must-Have
- 8+ years of experience in software, platform, or infrastructure engineering, including 3+ years supporting data or AI-intensive systems.
- Strong experience designing and operating systems on GCP or AWS (GCP preferred).
- Strong programming skills in Python, Go, or JavaScript, with experience building reliable, production-grade services.
- Deep understanding of containers, Kubernetes, and infrastructure-as-code (Terraform or similar).
- Experience designing secure, observable, and resilient distributed systems.
- Hands-on experience with data and ML workflows (e.g., Spark, Airflow, Kubeflow, Vertex AI, or similar).
- Strong grasp of CI/CD, Git-based workflows, monitoring/logging, and operational best practices.
- Experience building or operating an Internal Developer Platform (IDP) or platform-as-a-product.
- Familiarity with MLOps practices, including model lifecycle management, monitoring, and retraining workflows.
- Experience with hybrid or edge-to-cloud architectures.
- Knowledge of IAM, policy-as-code, and enterprise security patterns.
- Open-source contributions or cross-organizational technical leadership.
- Medical and dental assistance;
- Private pension;
- Meal vouchers;
- Life insurance;
- PROPAR
- Others.
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.766 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.