Especialista em Analytics e Inteligência Artificial

QUE TAL FAZER PARTE DA #GERAÇÃOACHÉ E CONTRIBUIR COM O PROPÓSITO DE LEVAR MAIS VIDA ÀS PESSOAS?

A potência do Aché se reflete em quem faz o Aché acontecer.

A começar por seus colaboradores e colaboradoras. São eles e elas que irão nos levar além.

Nos orgulhamos em ser uma das 5 maiores indústrias farmacêuticas nacionais com mais de 6 mil colaboradores (as) e 5 Plantas em todo o Brasil.

Todos profissionais são bem-vindos aqui.

Estamos cultivando um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, onde todas as pessoas são ouvidas, respeitadas e valorizadas pelo que são, porque sabemos que isso leva a uma melhor tomada de decisões, resolução de problemas e criatividade.

O Aché está de portas abertas para profissionais com quaisquer tipos de deficiência! Venha fazer parte do nosso time!

Você se identifica com o nosso propósito e tem interesse em fazer parte do nosso time? Saiba mais sobre a vaga abaixo e inscreva-se!

Missão do Cargo:

Atuar como referência técnica em Analytics, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, liderando o desenvolvimento, a sustentação e a evolução de soluções digitais voltadas para Pesquisa & Desenvolvimento (P&D). O profissional será responsável por transformar necessidades de negócio em soluções analíticas e de IA promovendo inovação, automação de processos e uso estratégico de dados em parceria com áreas internas e stakeholders multidisciplinares. Atuará também na governança do Laboratório de IA, na identificação de oportunidades e no desenvolvimento de agentes e soluções de IA, na avaliação da viabilidade de soluções internas e externas e na articulação entre áreas de negócio, TI e fornecedores.

Para esta posição é necessário ter:

• Graduação completa em áreas de Ciências Exatas, Tecnologia, Engenharias, Ciências Biológicas, Ciências da Saúde, Ciências Farmacêuticas ou áreas correlatas;
• Linguagens e Desenvolvimento de Software: Python, Bash/Shell Script, SQL, Git e versionamento de código;
• Ecossistema Python para Analytics e IA: Desenvolvimento de aplicações e soluções utilizando Python para análise de dados, engenharia de dados, machine learning, automação, testes e visualização de informações;
• Infraestrutura e Plataforma: Administração de sistemas Linux, Containers (Docker e Podman), Computação em nuvem, Azure (preferencialmente);
• Dados e Analytics: Databricks, Azure Data Factory, Conceitos de Engenharia de Dados, Modelagem de dados, Power BI;
• Automação: Selenium e automação de processos, Integração com APIs REST;
• Automação e Low-Code:
• Desenvolvimento de aplicações corporativas utilizando Microsoft Power Apps;
• Automação de processos e integrações utilizando Microsoft Power Automate;
• Integração entre Power Platform, APIs REST, bancos de dados e sistemas corporativos;
• Desenvolvimento de soluções híbridas combinando ferramentas low-code e desenvolvimento tradicional.

Será um diferencial:

• Formação interdisciplinar que combine conhecimentos de tecnologia, dados e domínio científico;Pós-graduação, preferencialmente especialização, mestrado ou doutorado, em área intensiva em dados;
• LLMs e Inteligência Artificial Generativa;
• RAG (Retrieval Augmented Generation);
• MLOps;
• CI/CD para aplicações analíticas;
• Desenvolvimento de aplicações web em Python (Flask, FastAPI ou similares);
• Conhecimento do setor farmacêutico, regulatório ou científico;
• Conhecimento do ecossistema Microsoft Copilot, incluindo desenho de agentes, engenharia de prompts e avaliação de respostas;
• Conhecimentos de governança, segurança, privacidade, ética e uso responsável de Inteligência Artificial em ambiente corporativo;
• Experiência na condução de provas de conceito, testes, pilotos e definição ou acompanhamento de KPIs de soluções digitais.

Atividades e responsabilidades:

• Atuar como ponto focal para iniciativas de Analytics, Ciência de Dados, automação e Inteligência Artificial junto às áreas de negócio;
• Conduzir iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial ponta a ponta, desde o diagnóstico da necessidade e a avaliação de viabilidade até o desenvolvimento, a implantação, a sustentação e a evolução da solução;
• Facilitar o diagnóstico de necessidades de automação em conjunto com as áreas solicitantes, avaliando desafios, objetivos, impactos esperados, riscos e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial;
• Avaliar a viabilidade e a adequação das alternativas de solução às demandas identificadas, considerando desenvolvimento interno, ecossistema Microsoft Copilot, direcionamento para TI e Sistemas ou adoção de soluções externas;
• Provisionar, configurar e manter ambientes computacionais necessários para execução de soluções analíticas, automações e aplicações de
• Desenvolver, implantar e evoluir soluções analíticas, automações e aplicações de IA em ambientes cloud, conforme as necessidades e os requisitos identificados junto às áreas de negócio;
• Construir e manter pipelines de dados, processos ETL/ELT e integrações entre sistemas corporativos;
• Desenvolver aplicações, scripts, automações e soluções low-code, integradas ou não a recursos de IA, com foco em produtividade, eficiência operacional e transformação digital dos processos de negócio;
• Prospectar, desenhar, configurar e validar agentes Copilot e outras soluções internas de IA, estruturando prompts, critérios de qualidade, testes e ciclos de refinamento;
• Planejar e conduzir provas de conceito, testes e pilotos de soluções de IA, definindo escopo, responsabilidades, critérios de aceite e indicadores para avaliação de qualidade, usabilidade, riscos e geração de valor;
• Atuar como ponto focal técnico e de negócio junto a fornecedores de soluções de IA, apoiando a prospecção, a avaliação técnica e funcional, a configuração, a validação, a implantação e a transferência de conhecimento, inclusive em aplicações científicas, médicas e regulatórias;
• Monitorar e garantir a continuidade operacional de pipelines, aplicações, integrações e serviços em produção;
• Supervisionar e monitorar o portfólio de projetos do Laboratório de IA, assegurando governança, planejamento, rastreabilidade e alinhamento às prioridades da área, bem como a atualização de indicadores, custos, riscos, resultados e decisões;
• Elaborar e manter documentação técnica e funcional, materiais de treinamento e processos de transferência de conhecimento relacionados às soluções desenvolvidas ou implementadas.

Local de trabalho: Guarulhos - São Paulo.

Modelo: Presencial de segunda a quinta-feira e home office às sextas.

Jornada de Trabalho: 07h15 as 17h00 (segunda a quinta feira) e 07h15 ao 12h15 (sexta feira).

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