Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2572 · ACESSO PARCIAL
AI Engineering Specialist
Winnin · Brasil
Esta é 1 de 49.766 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.766
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.766 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Winnin é uma plataforma de inteligência cultural que, por meio de Inteligência Artificial, decodifica o comportamento de consumo de vídeo e ajuda grandes marcas a transformar tendências culturais em estratégias criativas orientadas por dados. Trabalhamos com marcas como Coca-Cola, Meta, Netflix, AB InBev e Unilever.
Na Winnin, somos apaixonados pelo nosso trabalho, sonhamos grande e buscamos sempre ser ágeis e criativos. Somos, acima de tudo, um time. Afinal, quando diferentes talentos se unem em torno de um mesmo objetivo e compartilham conhecimento, coisas incríveis acontecem. É isso que buscamos viver todos os dias.
#BeAWinner
SOBRE O TIME
Nossa plataforma captura dados de diversas APIs e fontes externas e usa Inteligência Artificial para transformar esses dados em insights para grandes marcas. O time de Data é responsável por esse caminho, da captura e organização dos dados aos modelos que geram valor para os nossos clientes.
Agora queremos levar a IA para dentro da nossa infraestrutura. Buscamos uma pessoa para desenhar, construir e operar sistemas de IA em produção: não é uma vaga de escrita de prompts, e sim de sistemas ponta a ponta em que LLMs trabalham diretamente com a nossa infraestrutura, chamando APIs, lendo e escrevendo dados e rodando de forma confiável em escala.
COMO SERÁ O SEU DIA A DIA
- Desenhar, construir e manter agentes de IA e fluxos multietapas em Python, LangChain e LangGraph, garantindo que sejam confiáveis, observáveis e resilientes a erros e ao comportamento não determinístico dos LLMs;
- Definir a arquitetura ponta a ponta das aplicações de IA, incluindo como os dados circulam entre LLMs, APIs, bancos de dados e interfaces, equilibrando latência, custo e escalabilidade;
- Desenvolver APIs seguras e de alta performance que exponham capacidades de IA, conectando os agentes a serviços internos, sistemas legados e ferramentas de terceiros via function calling, tool use e MCP;
- Desenhar modelos de dados, pipelines de recuperação e consultas em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais, para que os agentes trabalhem com dados proprietários precisos e atualizados;
- Construir pipelines de avaliação, datasets de teste e guardrails para medir e melhorar a performance dos agentes ao longo do tempo;
- Escrever código limpo, modular e testado, sendo responsável por deploy, logging, tracing, monitoramento e acompanhamento de custos dos serviços de IA;
- Conectar os times de Ciência de Dados e Engenharia de Software, definindo boas práticas de design de sistemas, design de APIs e IA em produção;
- Mentorar outras pessoas engenheiras no desenvolvimento técnico.
- 5+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de back-end ou engenharia de IA/ML, com atuação prática relevante na integração de LLMs em sistemas em produção;
- Python avançado, aplicando ao código de IA os mesmos padrões de qualquer código de produção: tipagem, testes, empacotamento e code review;
- Experiência no desenho de arquiteturas escaláveis que integram múltiplos serviços, APIs e fontes de dados;
- Experiência sólida na construção, consumo e segurança de APIs REST, incluindo autenticação, rate limits, retries, webhooks e processamento assíncrono;
- SQL avançado em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e experiência prática com bancos vetoriais (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate) para RAG;
- Experiência com aplicações em produção usando LangChain/LangGraph e LLMs atuais (Anthropic, OpenAI, Gemini), conhecendo os limites práticos dos modelos, como alucinações, limite de contexto, latência e custo, e como contorná-los.
- Experiência com workflows duráveis em Temporal.io;
- Experiência com ferramentas de LLMOps e observabilidade, como LangSmith, Langfuse ou Datadog LLM Observability;
- Experiência na construção de servidores MCP ou sistemas multiagentes, como protocolos agent-to-agent;
- Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e containers (Docker, Kubernetes);
- Experiência com pipelines de CI/CD para serviços de IA, incluindo avaliações automatizadas.
- Visão de dono sobre os sistemas que constrói, do desenho à operação em produção;
- Facilidade para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas;
- Comunicação clara para colaborar com times de Ciência de Dados, Engenharia e negócio;
- Disposição para compartilhar conhecimento e desenvolver outras pessoas.
- Plano de saúde e odontológico Bradesco;
- Cartão iFood Benefícios (alimentação e refeição);
- Seguro de vida e Cartão Natalidade Prudential;
- Vidalink, benefício de desconto em medicamentos;
- Starbem, plataforma de saúde e bem-estar;
- Apoio e Cuidado, programa de bem-estar emocional (Optum);
- Wellhub para você e dependentes;
- Benefícios SESC;
- Auxílio Creche;
- Auxílio Idiomas, reembolso mensal para estudo de inglês, espanhol ou português;
- Udemy;
- Woba, acesso a espaços de coworking;
- Licença maternidade de 180 dias e licença paternidade de 60 dias;
- Day off de aniversário: o dia do seu aniversário é todinho seu;
- Folga de fim de ano;
- Jornada flexível;
- Empréstimo consignado;
- Disponibilizamos todos os equipamentos para você trabalhar no conforto da sua casa;
- Ambiente animado, descontraído, diverso, inclusivo e com muita liberdade para criação.
- CLT;
- Trabalho 100% remoto.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.766 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.