Data Analyst Pleno
BMP · Brasil
Não informadoNão informadoPleno
Publicada há 2 semanas
Sobre a vaga
Você é um apaixonado por negócios e Tecnologia e está em busca de novos desafios? Então, a BMP é o seu lugar!
Estamos crescendo cada dia mais e buscando pessoas com espírito de liderança, criativas e atentas à inovação para fazer parte do nosso time. Se você está pronto para fazer parte de um ambiente dinâmico e colaborativo e quer transformar o mercado financeiro, confira os requisitos para a vaga de Data Analyst Pleno.
/Sobre a BMP
Somos um Hub de novos modelos de negócios que constrói produtos financeiros e bancários aliados à inovação. Nossas soluções proprietárias e de alta infraestrutura tecnológica atendem a necessidade de cada parceiro de maneira simples, eficiente e segura.
Nossa marca está no centro da revolução financeira, afinal, somos referência em Credit as a Service e o BAAS (Banking As a Service) número 1 do Brasil, com o propósito de transformar o mercado financeiro e construir, junto com os nossos parceiros.
/Principais Responsabilidades
Análise Quantitativa e Modelagem Estatística: Aplicar técnicas de estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses (A/B) e modelagem matemática para identificar padrões, comportamentos atípicos e oportunidades no volume transacional de BaaS e CaaS.
Desenvolvimento e Manutenção de Datasets de Consumo: Construir e otimizar queries analíticas e visões em Google Cloud BigQuery e Snowflake, conectando-se diretamente à camada de One Big Tables (OBTs) e SSOT.
Autonomia e Dashboarding Avançado: Desenvolver painéis táticos e estratégicos em Metabase para acompanhamento do P&L corporativo, risco de crédito, comportamento de cohorts e métricas de eficiência transacional.
Apoio Científico ao Negócio e Risco: Traduzir problemas complexos de negócios/produtos em formulações matemáticas e estatísticas, auxiliando na mensuração de riscos, precificação e projeções operacionais (forecasting).
Conformidade e Governança de Métricas: Garantir a padronização das métricas de negócio e a aderência às normas do Banco Central (BCB) e LGPD, mantendo o alinhamento com a arquitetura de dados e comitês de governança.
Interface com Engenharia de Dados: Colaborar com os Engenheiros de Dados na especificação e validação de novas regras de transformação e enriquecimento na camada OBT.
/Requisitos Necessários
Técnicos:
Formação superior completa em áreas exatas/quantitativas: Estatística, Matemática, Ciência da Computação,Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
Domínio em SQL intermediário/avançado (janelamento Window Functions, CTEs, otimização de consultas e agregações complexas).
Experiência com Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) ou R para análise estatística, limpeza e manipulação quantitativa de dados.
Domínio de conceitos de Estatística e Matemática (distribuições de probabilidade, testes A/B, regressões, análise de variância e intervalos de confiança).
Experiência prática em Data Warehouses modernos em nuvem (Google Cloud BigQuery e/ou Snowflake).
Experiência em criação de relatórios e dashboards em Metabase ou ferramentas similares (Power BI, Tableau, Looker).
Comportamentais:
Raciocínio Lógico e Rigor Científico: Capacidade de abordar desafios analíticos com metodologia estruturada,questionando premissas e validando resultados matematicamente.
Visão Sistêmica e de Negócio: Habilidade para traduzir modelos numéricos e métricas estatísticas em recomendações práticas para produtos financeiros.
Autonomia e Resolução de Problemas: Proatividade para propor análises investigativas profundas sem necessidade de direcionamento constante.
/Diferenciais
Experiência no segmento de Fintechs, BaaS, CaaS, meios de pagamento, prevenção a fraudes ou análise de crédito.
Conhecimento em matemática financeira (cálculos de juros compostos, VPL, TIR, taxa de inadimplência/default,provisão de crédito).
Familiaridade com Machine Learning básico/intermediário (Scikit-Learn) aplicado a agrupamento/clustering (K-Means), classificação ou previsão.
Vivência na extração e preparação de dados para iniciativas de BI Conversacional ou Agentes Personificados de IA.
/O que oferecemos | Salário, Saúde & Bem-Estar
Vale Refeição
Vale Transporte
Convênio Médico e Odontológico
Seguro de vida
Propay: programa de bem-estar e saúde
Programa Construindo o Futuro: Incentivo para formação (Graduação, Especialização, MBA e relacionados)
Convênio com instituições de ensino
TotalPass: acesso a academias e parceiros de bem-estar
OnHappy: acesso a descontos e melhores preços em viagens
/Modelo de trabalho & Jornada
Remoto.
Vem construir o futuro do Mercado Financeiro com a gente.
BMP. /Sempre ao seu lado. Show more Show less
Estamos crescendo cada dia mais e buscando pessoas com espírito de liderança, criativas e atentas à inovação para fazer parte do nosso time. Se você está pronto para fazer parte de um ambiente dinâmico e colaborativo e quer transformar o mercado financeiro, confira os requisitos para a vaga de Data Analyst Pleno.
/Sobre a BMP
Somos um Hub de novos modelos de negócios que constrói produtos financeiros e bancários aliados à inovação. Nossas soluções proprietárias e de alta infraestrutura tecnológica atendem a necessidade de cada parceiro de maneira simples, eficiente e segura.
Nossa marca está no centro da revolução financeira, afinal, somos referência em Credit as a Service e o BAAS (Banking As a Service) número 1 do Brasil, com o propósito de transformar o mercado financeiro e construir, junto com os nossos parceiros.
/Principais Responsabilidades
Análise Quantitativa e Modelagem Estatística: Aplicar técnicas de estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses (A/B) e modelagem matemática para identificar padrões, comportamentos atípicos e oportunidades no volume transacional de BaaS e CaaS.
Desenvolvimento e Manutenção de Datasets de Consumo: Construir e otimizar queries analíticas e visões em Google Cloud BigQuery e Snowflake, conectando-se diretamente à camada de One Big Tables (OBTs) e SSOT.
Autonomia e Dashboarding Avançado: Desenvolver painéis táticos e estratégicos em Metabase para acompanhamento do P&L corporativo, risco de crédito, comportamento de cohorts e métricas de eficiência transacional.
Apoio Científico ao Negócio e Risco: Traduzir problemas complexos de negócios/produtos em formulações matemáticas e estatísticas, auxiliando na mensuração de riscos, precificação e projeções operacionais (forecasting).
Conformidade e Governança de Métricas: Garantir a padronização das métricas de negócio e a aderência às normas do Banco Central (BCB) e LGPD, mantendo o alinhamento com a arquitetura de dados e comitês de governança.
Interface com Engenharia de Dados: Colaborar com os Engenheiros de Dados na especificação e validação de novas regras de transformação e enriquecimento na camada OBT.
/Requisitos Necessários
Técnicos:
Formação superior completa em áreas exatas/quantitativas: Estatística, Matemática, Ciência da Computação,Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
Domínio em SQL intermediário/avançado (janelamento Window Functions, CTEs, otimização de consultas e agregações complexas).
Experiência com Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) ou R para análise estatística, limpeza e manipulação quantitativa de dados.
Domínio de conceitos de Estatística e Matemática (distribuições de probabilidade, testes A/B, regressões, análise de variância e intervalos de confiança).
Experiência prática em Data Warehouses modernos em nuvem (Google Cloud BigQuery e/ou Snowflake).
Experiência em criação de relatórios e dashboards em Metabase ou ferramentas similares (Power BI, Tableau, Looker).
Comportamentais:
Raciocínio Lógico e Rigor Científico: Capacidade de abordar desafios analíticos com metodologia estruturada,questionando premissas e validando resultados matematicamente.
Visão Sistêmica e de Negócio: Habilidade para traduzir modelos numéricos e métricas estatísticas em recomendações práticas para produtos financeiros.
Autonomia e Resolução de Problemas: Proatividade para propor análises investigativas profundas sem necessidade de direcionamento constante.
/Diferenciais
Experiência no segmento de Fintechs, BaaS, CaaS, meios de pagamento, prevenção a fraudes ou análise de crédito.
Conhecimento em matemática financeira (cálculos de juros compostos, VPL, TIR, taxa de inadimplência/default,provisão de crédito).
Familiaridade com Machine Learning básico/intermediário (Scikit-Learn) aplicado a agrupamento/clustering (K-Means), classificação ou previsão.
Vivência na extração e preparação de dados para iniciativas de BI Conversacional ou Agentes Personificados de IA.
/O que oferecemos | Salário, Saúde & Bem-Estar
Vale Refeição
Vale Transporte
Convênio Médico e Odontológico
Seguro de vida
Propay: programa de bem-estar e saúde
Programa Construindo o Futuro: Incentivo para formação (Graduação, Especialização, MBA e relacionados)
Convênio com instituições de ensino
TotalPass: acesso a academias e parceiros de bem-estar
OnHappy: acesso a descontos e melhores preços em viagens
/Modelo de trabalho & Jornada
Remoto.
Vem construir o futuro do Mercado Financeiro com a gente.
BMP. /Sempre ao seu lado. Show more Show less
Leu e ficou na dúvida? A nota responde.
Ver minha nota