Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-6514 · ACESSO PARCIAL

Software Engineering Manager AI

Syngenta · São Paulo, SP

PresencialNão informadoPleno

Esta é 1 de 60.575 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 21 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

60.575

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.575 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Descrição da empresa

Sobre a Syngenta

A Syngenta é líder mundial em inovação agrícola, com operações em mais de 90 países. Nossa missão é capacitar agricultores com tecnologias e práticas avançadas que permitam alimentar a crescente população mundial enquanto preservamos o planeta para as futuras gerações. Nossas descobertas científicas pioneiras proporcionam benefícios superiores aos agricultores e à sociedade em uma escala sem precedentes. Orientados por nossas Prioridades de Sustentabilidade, desenvolvemos continuamente tecnologias e soluções que auxiliam os produtores a cultivar plantas mais saudáveis em solos revitalizados, maximizando a produtividade. A Syngenta Crop Protection está sediada em Basel, Suíça, enquanto a Syngenta Seeds mantém sua sede nos Estados Unidos. Conheça nossas histórias e acompanhe nosso trabalho no LinkedIn, Instagram & X.

Descrição da vaga

Em IT & Digital, queremos transformar a agricultura por meio da Inteligência Artificial, da tecnologia digital e dos dados. Com uma abordagem centrada no usuário, desenvolvemos e mantemos soluções de IA que otimizam nosso negócio global de sementes e geram valor para os produtores.

Buscamos uma pessoa para atuar como Software Engineering Manager – AI em Vegetable Seeds, liderando o desenvolvimento de produtos que utilizam Machine Learning, Inteligência Artificial Generativa e Advanced Analytics. Você conectará dados complexos de supply chain a soluções digitais e trabalhará próximo do Head de IT & Digital e da liderança de Vegetable Seeds para incorporar IA às operações globais, da produção e processamento à qualidade e logística..

O papel combina gestão de pessoas, direcionamento técnico e desenvolvimento hands-on, com importância semelhante entre essas frentes. Você assumirá a arquitetura e o ambiente AWS, liderará uma equipe, e contribuirá diretamente com código. Uma prioridade será desenvolver a autonomia do time e conduzir a transferência de conhecimento dos parceiros para consolidar a responsabilidade interna pela plataforma.

Com escopo global e um roadmap em execução, esta é uma oportunidade para construir e escalar capacidades de Dados e IA em uma divisão valiosa, influenciando decisões técnicas, desenvolvendo pessoas e ampliando as soluções para novas culturas e regiões.

Responsabilidades

  • Desenvolver e executar a estratégia de engenharia para produtos de IA, alinhada aos objetivos globais de Vegetable Seeds;
  • Liderar o desenvolvimento completo das aplicações, assegurando confiabilidade, segurança, padrões éticos de IA e uma experiência centrada no usuário;
  • Assumir a arquitetura e a infraestrutura AWS da plataforma, trabalhando com especialistas em Cloud, Infraestrutura e Segurança para orientar sua evolução;
  • Contribuir com programação, revisões de código, testes e resolução de problemas técnicos, mantendo participação direta nas entregas;
  • Colaborar com AI Product Managers, Data Leads, Engenharia de Dados e a organização global de Dados para assegurar pipelines de qualidade e interfaces de IA adequadas aos usuários;
  • Identificar oportunidades de implantação nos 85 países de atuação de Vegetable Seeds, promovendo reutilização de modelos, componentes e boas práticas;
  • Liderar, acompanhar e desenvolver os engenheiros, oferecendo feedback e mentoria, ampliando sua autonomia e promovendo aprendizado contínuo em IA;
  • Gerenciar orçamentos e prazos das iniciativas, considerando recursos de GPU, computação em nuvem e processamento de dados de alto desempenho;
  • Acompanhar tendências de IA, como Computer Vision para qualidade de sementes e RAG para gestão do conhecimento interno, avaliando seu potencial de gerar valor;
  • Conduzir a transferência de conhecimento dos parceiros para o time interno, incluindo arquitetura, documentação e capacidade de manter e evoluir as soluções;
  • Construir relações com Produto, negócio, AI Foundry e equipes globais de tecnologia para resolver dependências, comunicar riscos e negociar prioridades;

Qualificações

Necessário

  • 10 anos ou mais de experiência em engenharia de produtos, com pelo menos 3 a 5 anos especificamente dedicados à implementação de IA/ML em escala corporativa;
  • Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial/Machine Learning, Engenharia ou área relacionada;
  • Experiência hands-on com frameworks de IA, como PyTorch e TensorFlow, serviços de IA em nuvem, como Databricks/AWS, e arquitetura moderna de software;
  • Conhecimento prático de AWS e capacidade atual de programar, revisar, testar e realizar debugging, contribuindo diretamente para a construção e operação das soluções;
  • Capacidade comprovada de aplicar IA a problemas reais de supply chain, qualidade ou produção em um contexto global de manufatura ou agricultura.
  • Experiência sólida liderando equipes distribuídas de alto desempenho com metodologias ágeis para entregar valor de IA de forma iterativa;
  • Experiência prévia em gestão de pessoas, com responsabilidade por feedback, desempenho e desenvolvimento de engenheiros; vivência consistente com equipes pequenas é relevante para o papel;
  • Capacidade de construir e desenvolver times técnicos, orientando profissionais com diferentes níveis de experiência e autonomia;
  • Experiência em gestão de mudanças em grandes organizações e capacidade de alinhar iniciativas de tecnologia aos objetivos do negócio;
  • Visão de como a IA pode gerar valor e inovação, com mentalidade empreendedora e foco em resultados de negócio em um ambiente global de transformação digital;
  • Capacidade de traduzir conceitos complexos de IA em informações úteis para decisões de negócio, comunicar-se com públicos não técnicos e participar de discussões e alinhamentos em inglês;
  • Habilidade para construir relações entre times técnicos e de negócio, compreender restrições, negociar dependências e resolver divergências de forma colaborativa;
  • Maturidade para lidar com pressão, atrasos e mudanças de prioridade de forma respeitosa, comunicar riscos cedo e oferecer feedback construtivo;
  • Senso de ownership, iniciativa para resolver problemas e abertura para receber feedback, reconhecer limites e ajustar a própria atuação.

Desejado

  • Experiência na transferência de soluções de fornecedores ou consultorias para equipes internas;
  • Vivência na expansão de produtos para diferentes regiões ou culturas e em aplicações de previsão de demanda, reposição de estoque ou alocação de lotes.

Informações adicionais

O que oferecemos

  • Uma cultura que celebra a diversidade e a inclusão, promove o desenvolvimento profissional e busca um equilíbrio entre vida profissional e pessoal que apoie os membros da equipe. Oferece opções de trabalho flexíveis para atender às suas necessidades profissionais e pessoais.
  • Pacote de benefícios completo (médico, odontológico e oftalmológico) que começa no seu primeiro dia.
  • Férias Remuneradas, Licença Maternidade e Paternidade, Auxílio Educação, Programas de Bem-Estar, Descontos Corporativos, entre outros benefícios.

A Syngenta é uma empresa que promove igualdade de oportunidades e não discrimina no recrutamento, contratação, treinamento, promoção ou quaisquer outras práticas de emprego por motivos de raça, cor, religião, sexo, nacionalidade, idade, orientação sexual, estado civil ou veterano, deficiência ou qualquer outro status legalmente protegido.

Faça parte de uma empresa líder que dá vida ao potencial das plantas.

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