Data Analyst Sênior
BMP · Brasil
Não informadoNão informadoSênior
Publicada há 2 semanas
Sobre a vaga
Você é um apaixonado por negócios e Tecnologia e está em busca de novos desafios? Então, a BMP é o seu lugar!
Estamos crescendo cada dia mais e buscando pessoas com espírito de liderança, criativas e atentas à inovação para fazer parte do nosso time. Se você está pronto para fazer parte de um ambiente dinâmico e colaborativo e quer transformar o mercado financeiro, confira os requisitos para a vaga de Data Analyst Sênior.
/Sobre a BMP
Somos um Hub de novos modelos de negócios que constrói produtos financeiros e bancários aliados à inovação. Nossas soluções proprietárias e de alta infraestrutura tecnológica atendem a necessidade de cada parceiro de maneira simples, eficiente e segura.
Nossa marca está no centro da revolução financeira, afinal, somos referência em Credit as a Service e o BAAS (Banking As a Service) número 1 do Brasil, com o propósito de transformar o mercado financeiro e construir, junto com os nossos parceiros.
/Principais Responsabilidades
Modelagem Estatística e Inteligência Quantitativa: Liderar o desenvolvimento de modelos quantitativos, análise multivariada, testes A/B/n complexos e estatística inferencial para embasar decisões de alto impacto transacional e financeiro.
Visão Estratégica e Suporte Executivo: Traduzir grandes volumes de dados complexos em insights acionáveis para o C-Level e Board, acompanhando demonstrativos como P&L corporativo, métricas de risco, liquidez e Unit Economics de BaaS e CaaS.
Desenvolvimento e Manutenção na Camada de Consumo: Construir e otimizar queries analíticas e estruturas de consumo no Google Cloud BigQuery e Snowflake, consumindo diretamente a camada de One Big Tables (OBTs) e SSOT.
Cultura de Autosserviço e Dashboarding: Arquitetar a camada de visualização em Metabase, definindo padrões de BI, padronizando KPIs e habilitando autonomia para Squads e comitês de negócios.
Governança em Ambientes Regulados: Garantir rigor absoluto na consistência das métricas, rastreabilidade e conformidade com diretrizes do Banco Central (BCB), LGPD e órgãos reguladores do setor.
Mentoria e Evolução Científica do Time: Disseminar boas práticas de estatística, matemática aplicada e análises avançadas com o time de Analytics, além de colaborar diretamente com a Engenharia de Dados e Comitê de Governança.
/Requisitos Necessários
/Técnicos
Formação superior completa em áreas exatas/quantitativas: Estatística, Matemática, Ciência da Computação,Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
Domínio em SQL avançado (funções analíticas/window, otimização de consultas de alta volumetria e estruturas complexas de agregação).
Sólida experiência em programação com Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit-Learn) ou R para análise estatística profunda e modelagem de dados.
Domínio de Estatística Descritiva e Inferencial (testes de hipóteses, distribuições de probabilidade, regressões lineares e logísticas, séries temporais e forecasting).
Experiência prática avançada em Data Warehouses modernos em nuvem (Google Cloud BigQuery e/ou Snowflake).
Experiência em arquitetura de painéis em ferramentas de BI (preferencialmente Metabase, Power BI, Tableau ou Looker).
/Comportamentais
Liderança Analítica e Visão Estratégica: Capacidade de ligar números a estratégias de negócios, questionando e refinando premissas de produto/finanças.
Rigor Metodológico Científico: Compromisso ético e matemático com a veracidade dos dados em ambientes altamente regulados e auditáveis.
Comunicação Executiva (Data Storytelling): Habilidade para explicar conceitos quantitativos complexos de forma simples e persuasiva para tomadores de decisão.
/Diferenciais
Experiência prévia em Fintechs, Bancos, BaaS, Mercado de Crédito, Financiamento ou experiência consolidada em outros Setores Regulados (ex.: Seguradoras/Insurtechs, Saúde, Telecomunicações, Energia ou Aviação).
Domínio em Matemática Financeira (modelagem de risco, provisão de crédito, inadimplência/default, VPL, TIR e margem de contribuição).
Vivência na extração e preparação de dados para projetos de BI Conversacional, LLMs e Agentes Personificados de IA.
Conhecimento em Machine Learning avançado ou MLOps focado em análise preditiva.
/O que oferecemos | Salário, Saúde & Bem-Estar
Ajuda de Custo
Convênio Médico e Odontológico
Seguro de vida
Propay: programa de bem-estar e saúde
Programa Construindo o Futuro: Incentivo para formação (Graduação, Especialização, MBA e relacionados)
Convênio com instituições de ensino
TotalPass: acesso a academias e parceiros de bem-estar
OnHappy: acesso a descontos e melhores preços em viagens
/Modelo de trabalho & Jornada
Remoto
Vem construir o futuro do Mercado Financeiro com a gente.
BMP. /Sempre ao seu lado. Show more Show less
Estamos crescendo cada dia mais e buscando pessoas com espírito de liderança, criativas e atentas à inovação para fazer parte do nosso time. Se você está pronto para fazer parte de um ambiente dinâmico e colaborativo e quer transformar o mercado financeiro, confira os requisitos para a vaga de Data Analyst Sênior.
/Sobre a BMP
Somos um Hub de novos modelos de negócios que constrói produtos financeiros e bancários aliados à inovação. Nossas soluções proprietárias e de alta infraestrutura tecnológica atendem a necessidade de cada parceiro de maneira simples, eficiente e segura.
Nossa marca está no centro da revolução financeira, afinal, somos referência em Credit as a Service e o BAAS (Banking As a Service) número 1 do Brasil, com o propósito de transformar o mercado financeiro e construir, junto com os nossos parceiros.
/Principais Responsabilidades
Modelagem Estatística e Inteligência Quantitativa: Liderar o desenvolvimento de modelos quantitativos, análise multivariada, testes A/B/n complexos e estatística inferencial para embasar decisões de alto impacto transacional e financeiro.
Visão Estratégica e Suporte Executivo: Traduzir grandes volumes de dados complexos em insights acionáveis para o C-Level e Board, acompanhando demonstrativos como P&L corporativo, métricas de risco, liquidez e Unit Economics de BaaS e CaaS.
Desenvolvimento e Manutenção na Camada de Consumo: Construir e otimizar queries analíticas e estruturas de consumo no Google Cloud BigQuery e Snowflake, consumindo diretamente a camada de One Big Tables (OBTs) e SSOT.
Cultura de Autosserviço e Dashboarding: Arquitetar a camada de visualização em Metabase, definindo padrões de BI, padronizando KPIs e habilitando autonomia para Squads e comitês de negócios.
Governança em Ambientes Regulados: Garantir rigor absoluto na consistência das métricas, rastreabilidade e conformidade com diretrizes do Banco Central (BCB), LGPD e órgãos reguladores do setor.
Mentoria e Evolução Científica do Time: Disseminar boas práticas de estatística, matemática aplicada e análises avançadas com o time de Analytics, além de colaborar diretamente com a Engenharia de Dados e Comitê de Governança.
/Requisitos Necessários
/Técnicos
Formação superior completa em áreas exatas/quantitativas: Estatística, Matemática, Ciência da Computação,Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
Domínio em SQL avançado (funções analíticas/window, otimização de consultas de alta volumetria e estruturas complexas de agregação).
Sólida experiência em programação com Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit-Learn) ou R para análise estatística profunda e modelagem de dados.
Domínio de Estatística Descritiva e Inferencial (testes de hipóteses, distribuições de probabilidade, regressões lineares e logísticas, séries temporais e forecasting).
Experiência prática avançada em Data Warehouses modernos em nuvem (Google Cloud BigQuery e/ou Snowflake).
Experiência em arquitetura de painéis em ferramentas de BI (preferencialmente Metabase, Power BI, Tableau ou Looker).
/Comportamentais
Liderança Analítica e Visão Estratégica: Capacidade de ligar números a estratégias de negócios, questionando e refinando premissas de produto/finanças.
Rigor Metodológico Científico: Compromisso ético e matemático com a veracidade dos dados em ambientes altamente regulados e auditáveis.
Comunicação Executiva (Data Storytelling): Habilidade para explicar conceitos quantitativos complexos de forma simples e persuasiva para tomadores de decisão.
/Diferenciais
Experiência prévia em Fintechs, Bancos, BaaS, Mercado de Crédito, Financiamento ou experiência consolidada em outros Setores Regulados (ex.: Seguradoras/Insurtechs, Saúde, Telecomunicações, Energia ou Aviação).
Domínio em Matemática Financeira (modelagem de risco, provisão de crédito, inadimplência/default, VPL, TIR e margem de contribuição).
Vivência na extração e preparação de dados para projetos de BI Conversacional, LLMs e Agentes Personificados de IA.
Conhecimento em Machine Learning avançado ou MLOps focado em análise preditiva.
/O que oferecemos | Salário, Saúde & Bem-Estar
Ajuda de Custo
Convênio Médico e Odontológico
Seguro de vida
Propay: programa de bem-estar e saúde
Programa Construindo o Futuro: Incentivo para formação (Graduação, Especialização, MBA e relacionados)
Convênio com instituições de ensino
TotalPass: acesso a academias e parceiros de bem-estar
OnHappy: acesso a descontos e melhores preços em viagens
/Modelo de trabalho & Jornada
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