Desenvolvedor(a) de Sistemas Sênior – Squad Inovação com Inteligência Artificial

Local: São Paulo – SP (Híbrido – 2x por semana no escritório WT Morumbi)

Regime: Híbrido

Senioridade: Sênior

Squad: Inovação com Inteligência Artificial

Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Sistemas Sênior para integrar nossa Squad de Inovação com IA, atuando na construção e evolução de produtos conversacionais e iniciativas baseadas em Inteligência Artificial Generativa (LLM + RAG). Você combinará técnicas de orquestração determinística com raciocínio complexo via frameworks de agentes (ex.: LangGraph), em um ambiente AWS de missão crítica no setor financeiro.

A posição exige participação ativa no desenho e implementação de arquiteturas de IA, integração com serviços gerenciados de IA (ex.: Amazon Bedrock), modelagem de fluxos de NLU/intenção quando aplicável, construção de integrações resilientes entre soluções desenvolvidas, sistemas legados e serviços de backend, sempre com atenção a segurança, governança de dados e conformidade regulatória (LGPD).

Buscamos um profissional com sólida experiência em soluções Cloud AWS, foco em arquiteturas orientadas a eventos, observabilidade, segurança e escalabilidade, além de familiaridade com os desafios específicos de aplicações baseadas em LLM: engenharia de prompt, guardrails, controle de custos de inferência e avaliação de qualidade de respostas. Esperamos disposição para experimentação contínua, avaliação de novas ferramentas e tecnologias de IA, e participação em provas de conceito (POCs) que sustentem decisões de arquitetura.

O que você fará

• Desenvolver soluções da squad de Inovação com IA, incluindo produtos conversacionais e iniciativas com IA Generativa.
• Desenhar e implementar arquiteturas de IA: grafos de conversação, agentes e pipelines de RAG.
• Integrar serviços gerenciados de IA, como Amazon Bedrock, selecionando e integrando modelos.
• Modelar fluxos de NLU/intenção, quando aplicável.
• Construir integrações resilientes entre as soluções desenvolvidas, sistemas legados e serviços de backend.
• Atuar com segurança de aplicações e APIs, governança de dados e conformidade com LGPD.
• Contribuir com observabilidade, monitoramento e troubleshooting de sistemas conversacionais em produção.
• Participar de POCs e experimentações técnicas para avaliação de novas ferramentas e tecnologias de IA.
• Colaborar com áreas de negócio e times multidisciplinares em metodologias ágeis (Scrum).
  
  

Requisitos Obrigatórios

IA Generativa

• Desenvolvimento de agentes e grafos de conversação com LangGraph (nós, estado, checkpointing).
• Amazon Bedrock: seleção e integração de modelos (ex.: Nova Micro, Claude Haiku, Claude Sonnet).
• Arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation): indexação, busca vetorial e recuperação de contexto.
• Engenharia de prompt e definição de guardrails para chatbots corporativos.
  
  

Cloud e Backend

• AWS: Lambda, SQS, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudWatch.
• Desenvolvimento back-end em .NET, JavaScript/Node.js e Python.
• Arquiteturas resilientes, desacopladas e escaláveis; microsserviços e APIs REST.
• Integração orientada a eventos e mensageria assíncrona.
• Design Patterns e boas práticas de desenvolvimento.
  
  

Segurança e Qualidade

• Segurança de aplicações e APIs (JWT, OAuth2, OWASP) e remediação de vulnerabilidades (ex.: Checkmarx).
• Observabilidade, monitoramento e troubleshooting de sistemas conversacionais em produção.
• Conformidade com LGPD.
• Testes unitários e documentação técnica.
  
  

Processo e Colaboração

• Metodologias ágeis (Scrum).
  
  

Diferenciais Desejáveis

• Conhecimento em LLM Evaluation (métricas de qualidade, avaliação automatizada de respostas).
• Experiência comprovada na criação de sistemas agênticos do zero.
• Elaboração de desenhos de solução (arquitetura e fluxos conversacionais).
• Experiência em instituições financeiras ou ambientes altamente regulados.
• Vivência prática com sistemas corporativos em nível Enterprise.
• Inglês intermediário (nível B1).
  
  

Perfil Comportamental

• Perfil analítico, com forte capacidade de resolução de problemas complexos.
• Autonomia e proatividade para conduzir POCs e experimentações técnicas.
• Boa comunicação para colaborar com áreas de negócio e times multidisciplinares.
• Aderência a ambientes regulados, com atenção a segurança e compliance.

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