Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2144 · ACESSO PARCIAL
Analytics Engineer Pleno - CRM
Serasa Experian · São Paulo, SP
Esta é 1 de 60.398 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.398
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.398 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
Job Description
Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes.
profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados.
Principais responsabilidades
- Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes;
- Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas;
- Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados;
- Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia;
- Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais;
- Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento;
- Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia;
- Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis;
- Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados;
- Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas;
- Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders.
Conhecimentos e competências esperados:
- SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados;
- Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados;
- Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados;
- Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados;
- Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes;
- Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais;
- Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio;
- Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio;
- Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas.
- Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos.
Additional Information
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
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60.398 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.