Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5917 · ACESSO PARCIAL
Tech Lead - Data Platform
ROIT · São Paulo, SP
Esta é 1 de 61.420 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 19 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
61.420
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (61.420 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Nível: Sênior
Cursos de: Especialização em Especialização em Computação Forense. (Carga Horária: 360h)., Tecnologia da Informação, Bachelor's Degree in Internet Systems Engineering, Tecnologia da Informação, Administração, Administração de Empresas, Administração, Bacharelado , Administração de Empresas
Escolaridade: Graduação - Especialização em Especialização em Computação Forense. (Carga Horária: 360h)., Administração, Administração, Administração de Empresas, Administração de Empresas , Bacharelado , Bachelor's Degree in Internet Systems Engineering, Tecnologia da Informação, Tecnologia da Informação - Completo
Jornada de trabalho: Segunda a Sexta-feira
Disponibilidade para home-office
Responsabilidades Da Posição
Sobre a vaga
Sobre a oportunidade
Na ROIT, acreditamos que dados são um dos principais ativos para transformar negócios. Estamos construindo uma plataforma de dados moderna, escalável e preparada para suportar produtos analíticos, inteligência Artificial e soluções que impactam milhares de empresas.
Buscamos um(a) Tech Lead | Data Platform para liderar tecnicamente essa evolução.
Essa pessoa será responsável por definir a arquitetura da plataforma, estabelecer padrões de engenharia, apoiar o crescimento técnico da equipe e garantir que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis, eficientes e preparadas para os desafios do futuro.
Procuramos alguém com perfil hands-on, que goste de resolver problemas complexos, tomar decisões arquiteturais e construir produtos de dados de alta qualidade.
Requisitos Obrigatórios Para a Posição
- Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas e apoiando o desenvolvimento da equipe;
- Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, garantindo escalabilidade, performance, segurança, governança e eficiência de custos;
- Projetar, revisar e orientar a implementação de pipelines de dados (ETL/ELT, batch e streaming), assegurando qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações;
- Definir padrões de desenvolvimento, arquitetura, modelagem de dados e integração entre sistemas;
- Desenvolver e evoluir soluções para ingestão e processamento de dados provenientes de APIs, bancos relacionais, sistemas legados e serviços em cloud;
- Evoluir Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts para suportar Analytics, Inteligência Artificial e aplicações de negócio;
- Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento e alertas para pipelines, aplicações e infraestrutura de dados;
- Garantir a adoção de boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes automatizados, CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC);
- Conduzir code reviews e design reviews, elevando continuamente a qualidade técnica das entregas;
- Trabalhar em conjunto com Produto, Engenharia de Software e áreas de negócio na definição e priorização de soluções;
- Apoiar decisões estratégicas da plataforma, identificando oportunidades de melhoria contínua em arquitetura, performance, custos e escalabilidade.
- Experiência com Apache Spark (PySpark);
- Experiência com Apache Airflow ou orquestradores de workflows;
- Vivência com processamento de dados em tempo real (streaming);
- Experiência em ambientes de alta volumetria de dados;
- Conhecimento em arquiteturas Lakehouse;
- Experiência com plataformas de Inteligência Artificial e Machine Learning;
- Vivência com otimização de custos em ambientes cloud (FinOps).
- Python
- Google Cloud Platform (GCP)
- BigQuery
- Dataproc (PySpark)
- Cloud Run
- Pub/Sub
- Cloud Storage
- GitHub / Bitbucket
- Arquiteturas orientadas a eventos
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
61.420 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.