Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2322 · ACESSO PARCIAL
Senior Azure Data Engineer
AB InBev · Campinas, SP
Esta é 1 de 60.999 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 17 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.999
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.999 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Senior Azure Data Engineer
📍 Campinas, SP
Estamos buscando uma pessoa para atuar como Senior Azure Data Engineer, com forte experiência em engenharia de dados e tecnologias Microsoft Azure, para fazer parte de um time dinâmico e participar da construção e evolução de soluções de dados escaláveis.
Essa posição terá um papel importante nas decisões de arquitetura, automação e aplicação de Inteligência Artificial, ajudando a transformar processos, reduzir esforços manuais e aumentar a eficiência das soluções de dados.
🚀 Principais desafios
- Liderar e desafiar decisões de arquitetura envolvendo ETL, automação e Inteligência Artificial aplicada ao negócio, incluindo soluções como Databricks Genie, AgentBricks e GitHub Copilot.
- Projetar, desenvolver e manter pipelines e workflows de dados escaláveis utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks e outras tecnologias do ecossistema Azure.
- Acompanhar indicadores relacionados à performance dos pipelines, como taxa de falhas, tempo de execução e eficiência computacional.
- Trabalhar em parceria com Data Scientists, Analysts e stakeholders de negócio, transformando necessidades em soluções de dados.
- Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados ao longo de todo o processo.
- Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, implementando processos de transformação e limpeza.
- Otimizar soluções para processamento batch e real-time.
- Identificar e solucionar problemas em pipelines, buscando alta disponibilidade e performance.
- Analisar e corrigir inconsistências em master data.
- Acompanhar tendências e boas práticas do mercado, propondo melhorias contínuas na arquitetura e infraestrutura de dados.
💻 Stack e conhecimentos esperados
Buscamos alguém com experiência sólida em:
- Microsoft Azure
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure SQL Database
- Azure Data Lake Storage
- Azure Synapse Analytics
- PySpark
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- Git
- ETL / Data Pipelines
- Data Modeling
- Data Warehousing
- Data Analysis
🎯 Requisitos principais
- 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados, com foco em tecnologias Microsoft Azure.
- Azure Services & Databricks: Expert
- PySpark: Expert
- SQL: Expert
- Data Analysis: Advanced
- Problem Solving / Critical Thinking: Advanced
- Git: Advanced
- Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas.
- Boa capacidade de comunicação e facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.
INFORMAÇÕES BENEFICIOS:
- 40 dias de home office;
- Vale refeição ou alimentação ifood;
- Vale transporte;
- Bônus;
- Plano de saúde e Telemedicina;
- Convênio odontológico;
- Convênio Farmácia;
- Seguro de vida;
- Instituto Ambev de Previdência Privada;
- Auxílio Material Escolar;
- Cesta de Natal e Kit Congelado;
- Brinquedos de Natal;
- Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
- Desconto mensal em produtos AMBEV;
- Wellhub (Gympass);
- Fretado;
- Abono anual referente a um salário.
🌟 Por que essa oportunidade é interessante?
Aqui, a atuação vai além da construção de pipelines. A posição combina engenharia de dados, arquitetura, cloud, automação e IA, com espaço para influenciar decisões técnicas e desenvolver soluções que gerem impacto real para o negócio.
Se você tem experiência sólida com Azure + Databricks + PySpark + SQL e gosta de transformar grandes desafios de dados em soluções escaláveis, essa pode ser uma ótima oportunidade.
Principais mudanças: deixei o texto mais fluido e convidativo para candidatos, destaquei a stack logo de forma visual e preservei os requisitos mandatórios e o foco técnico da JD original.
Show more Show lessLeu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.999 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.