Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9783 · ACESSO PARCIAL
Senior Solutions Architect, Energy Industry
NVIDIA · São Paulo, SP
Esta é 1 de 60.981 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 18 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.981
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.981 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
We need a passionate, hardworking, and creative individual to help us pursue more of these opportunities in HPC, NLP, Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI! This role requires becoming a trusted technical advisor and leader to clients and collaborators. They believe deep learning, data science, and artificial intelligence are a new computing revolution. These technologies have the potential to transform the energy domain.
What You Will Be Doing
- Partner with our industry and account teams to develop a keen understanding of customer goals, strategies, and technical needs as well as help to define and deliver high-value solutions meeting these needs.
- Document what you know and mentor others. This can vary from building targeted samples, to writing whitepapers, blogs, and wiki articles, to simply working through hard problems with a customer on a whiteboard.
- Be an industry leader with vision on integrating NVIDIA technology into AI, HPC, and enterprise GPU and networking architectures for sophisticated applications both in the datacenter and at the edge.
- Strategically partner with lighthouse customers and industry-specific solution partners targeting our computing platform.
- We make heavy use of conferencing tools, but some travel is required for this role. Be empowered to find the best way to get your job done and do what it takes to make our partners and customers successful.
- MS or PhD in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science or equivalent experience.
- 8+ years of work-related experience in data science or software development with knowledge of parallel computing with GPUs.
- Background working with modern application deployment practices including but not limited to Docker/Containers and Kubernetes.
- Experience with modern Deep Learning software architecture and frameworks.
- Strong written and oral communication skills with the ability to efficiently collaborate with management and engineering.
- Experience within the energy industry or with customers/partners in the energy domain.
- Deep Neural Network and Machine Learning research and development experience with energy data.
- Published record of thought leadership in a technical area or industry segment.
- Strong analytical, time-management and organization skills for coordinating multiple initiatives, priorities and implementations of new technology and products into sophisticated projects.
- Experience using data science in the energy industry.
- Creative generation of synthetic data.
- Experience using GPGPU programming and design practices.
- CUDA programming and optimization experience.
- Experience with network software development
#NALASAHiring
, , JR2012359
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.981 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.