Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4892 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro (a) de Dados Cloud Pleno
EY · Curitiba, PR
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada anteontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.
Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.
Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.
Sobre a oportunidade:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em iniciativas de modernização de dados e migração de workloads como Hive, Teradata, SAS, apoiando a transformação de ambientes legados em plataformas modernas baseadas em Databricks. Experiência em nuvem (Azure, AWS ou GCP) e atuação em projetos de engenharia de dados utilizando Databricks; Conhecimentos em Python, PySpark, SQL e orquestração de workflows; Experiência com Unity Catalog, governança e segurança de dados; Conhecimento em Teradata, incluindo desenvolvimento e manutenção de rotinas de dados e consultas analíticas; Participação em projetos de migração de plataformas de dados, preferencialmente envolvendo a modernização de ambientes Teradata para Databricks; Vivência na adaptação de processos ETL/ELT, scripts SQL e pipelines de dados; Experiência com ambientes de CRM e campanhas de marketing, incluindo segmentação de clientes, públicos-alvo e processamento de dados para campanhas; Conhecimento de conceitos de arquitetura Lakehouse, processamento distribuído com Spark e boas práticas de otimização de performance; Vivência em estruturas de Squad e metodologias ágeis; Experiência com GitHub Copilot para apoio ao desenvolvimento, troubleshooting e ganho de produtividade; Utilização de ferramentas de IA para revisão de código, identificação de melhorias e padronização de boas práticas de desenvolvimento.
Você assumirá as seguintes responsabilidades:
O profissional atuará no desenvolvimento e execução de projetos de migração de dados, especialmente na transição de ambientes Hive para Databricks, contribuindo para a modernização de plataformas e otimização de processos. Será responsável por adaptar processos ETL/ELT, scripts SQL e pipelines de dados, além de apoiar iniciativas de governança, segurança e performance em ambientes de dados.
Requisitos e habilidades que buscamos:
- Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia de Software, Ciência da Computação ou campo relacionado.
- Experiência em Engenharia de Dados com Python, PySpark, SQL, DataBricks, datastorage (blob azure) e Teradata.
- Experiência em projetos de migração de campanhas de CRM de ambientes legados para plataformas cloud.
- Experiência com Azure Data Factory, Delta Lake e CI/CD para pipelines.
- Conhecimento em instituições financeiras.
O que oferecemos:
Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.
Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!
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Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.