Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9480 · ACESSO PARCIAL
Tech Manager (AGSCAN)
Minas Verde John Deere · Brasil
Esta é 1 de 49.769 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.769
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.769 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A AgScan faz parte do grupo Minas Verde. Somo uma empresa AgTech que tem o propósito de digitalizar a natureza do agro. Desenvolvemos soluções para culturas perenes utilizando Inteligência Artificial, Visão Computacional e análise de dados. Nossa tecnologia transforma informações do campo em insights que ajudam produtores a aumentar a produtividade, reduzir desperdícios e otimizar recursos. Conectamos a tradição do campo à inovação para tornar a agricultura mais eficiente, sustentável e orientada por dados.
Sobre a vaga:
Responsável por liderar equipes multidisciplinares de engenharia no desenvolvimento de soluções integradas de data science, visão computacional, hardware (elétrica, eletrônica e mecânica), software embarcado, plataformas backend com frontend. Atua como líder técnico e gestor de pessoas, definindo direcionamentos tecnológicos, garantindo excelência na execução e alinhando iniciativas de engenharia às estratégias de produto e negócio.
Responsabilidades e atribuições
- Tech Lead de Squad-Projeto multifuncional envolvendo data science, visão computacional, hardware (elétrica, eletrônica e mecânica), software embarcado (possivelmente), backend, frontend com arquitetura embarcada, cloud e on-premise, ajudando a definir e evolui-la.
- Tech Manager da Guilda de Data Science e Visão e Plataforma (backend, frontend e infra).
- Liderar decisões técnicas, promovendo boas práticas de desenvolvimento, qualidade, segurança e escalabilidade.
- Gerenciar e desenvolver equipes de engenharia, realizando feedbacks, coaching e planejamento de carreira.
- Trabalhar em parceria com Product Manager e Operações para definição de roadmap, priorização e execução de projetos.
- Garantir alinhamento técnico entre times de data science, visão computacional, hardware, software embarcado, backend, frontend, produto e operações.
- Gerenciar riscos técnicos, dependências e métricas de desempenho da área.
- Atuar como referência técnica, dentro de suas áreas de expertise, para resolução de problemas complexos e evolução da plataforma.
Requisitos:
- Formação em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Experiência em liderança técnica e gestão de equipes de engenharia.
- Conhecimento sólido em ciência de dados e visão computacional, integração hardware-software e desenvolvimento backend.
- Experiência com arquitetura de software, APIs, microsserviços e sistemas distribuídos.
- Vivência com metodologias ágeis e desenvolvimento de produtos multidisciplinares.
- Capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e executivos.
- Experiência com Visão Computacional não clássica (utilizando Deep Learning) e Frontend.
- Experiência com dispositivos conectados e telemetria.
- Experiência com AWS ou Azure.
- Conhecimentos de DevOps, CI/CD, observabilidade e segurança de sistemas.
- Data Analytics utilizando Python (pandas, numpy, ...), R, entre outros.
✈️ Vaga remota, com viagens exporádicas para áreas rurais. Show more Show less
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.769 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.