Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0218 · ACESSO PARCIAL
Data Engineer Sênior
TOPMIND - IT Services · São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada anteontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) Data Engineer Sênior para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções de Engenharia de Dados, garantindo a qualidade, confiabilidade, escalabilidade e performance dos dados utilizados em iniciativas de analytics, BI e produtos de dados.
Buscamos profissionais com mais de 4 anos de experiência em Engenharia de Dados e experiência prática com AWS, Airflow, dbt, Snowflake e Databricks, além de conhecimento em arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold).
A pessoa será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, estruturar processos de ingestão e transformação e contribuir para a evolução da arquitetura e dos ambientes de dados, aplicando boas práticas de engenharia, qualidade e governança.
Principais responsabilidades:
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, garantindo estabilidade, escalabilidade, confiabilidade e eficiência.
- Construir e orquestrar workflows de dados utilizando Apache Airflow.
- Desenvolver e manter processos de transformação e modelagem de dados utilizando dbt.
- Implementar e evoluir soluções de Engenharia de Dados utilizando AWS, Snowflake e Databricks.
- Projetar e implementar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados utilizando abordagens ETL/ELT.
- Aplicar e manter a arquitetura medalhão, organizando os dados nas camadas Bronze, Silver e Gold.
- Estruturar e otimizar ambientes de Data Lake e Data Warehouse para atender às necessidades analíticas e de negócio.
- Garantir a qualidade, integridade, consistência, segurança e rastreabilidade dos dados.
- Monitorar e otimizar consultas SQL, pipelines e processos de processamento de dados.
- Aplicar boas práticas de versionamento de código, testes, documentação e CI/CD.
- Colaborar com profissionais de Engenharia, Analytics, BI, Produto e áreas de negócio para desenvolver soluções orientadas a dados.
- Contribuir para decisões técnicas, melhorias arquiteturais e evolução contínua dos processos de Engenharia de Dados.
Requisitos obrigatórios:
- Mais de 4 anos de experiência profissional em Engenharia de Dados.
- Experiência prática com AWS, aplicada a soluções e pipelines de dados.
- Experiência com Apache Airflow para orquestração e agendamento de pipelines.
- Experiência com dbt para transformação, modelagem e organização de dados.
- Experiência com Snowflake em ambientes de armazenamento, processamento ou análise de dados.
- Experiência com Databricks em soluções de Engenharia de Dados e processamento de dados.
- Conhecimento e experiência com arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold).
- Conhecimento avançado de SQL.
- Experiência com Python ou Scala.
- Experiência na construção e manutenção de pipelines e processos ETL/ELT.
- Conhecimento de Data Lakes, Data Warehouses e modelagem de dados.
- Familiaridade com controle de versão, testes e práticas de CI/CD aplicadas a soluções de dados.
- Inglês suficiente para leitura de documentação técnica e comunicação em contexto profissional.
Diferenciais:
- Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas de streaming.
- Conhecimento de Apache Spark e Kafka.
- Experiência com governança de dados, Data Catalog, linhagem e qualidade de dados.
- Vivência na definição de padrões técnicos e melhorias de arquitetura.
- Experiência em equipes multidisciplinares e ambientes orientados a produtos de dados.
Perfil desejado:
Buscamos uma pessoa com sólida experiência técnica em Engenharia de Dados, capacidade de resolver problemas complexos, visão arquitetural e autonomia para desenvolver e otimizar soluções de dados.
É importante que o(a) profissional tenha experiência prática com as tecnologias solicitadas e consiga explicar sua aplicação em projetos reais, demonstrando conhecimento de pipelines, orquestração, transformação, processamento e organização dos dados em arquitetura medalhão.
Valorizamos profissionais com pensamento analítico, boa comunicação, colaboração entre equipes e foco na construção de soluções confiáveis, escaláveis e alinhadas às necessidades do negócio.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.