Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0086 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro (a) de Dados
Assaí Atacadista · São Paulo, SP
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 6 dias
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Somos uma empresa que cuida da Nossa Gente, zela pela simplicidade, valoriza o Ser Humano e acredita no poder da diversidade e inclusão. Estamos com uma posição de Analista Sistemas Sênior (Engenharia de Dados), também aberta para inscrição de Pessoa com Deficiência.
Já pensou em trabalhar na empresa de atacado de autosserviço que mais cresce no Brasil, uma das maiores empregadoras do país, que também carrega uma das Marcas Mais Valiosas? E com o nosso processo de expansão acelerado estamos crescendo e trazendo cada vez mais pessoas para fazerem parte do nosso time.
Afinal, o crescimento do nosso negócio significa o crescimento da Nossa Gente.
#vemSerAssaí
Responsabilidades e atribuições:
Estamos em busca de um (a) Engenheiro (a) de Dados Sênior para atuar em uma arquitetura moderna de dados em Cloud, utilizando a plataforma Databricks como pilar central de processamento, governança e analytics. O (a) profissional terá papel fundamental na definição de padrões, evolução da arquitetura e construção de pipelines escaláveis, apoiando iniciativas estratégicas de dados e analytics.
Principais Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Spark (PySpark e Spark SQL);
- Definir e aplicar padrões de arquitetura de dados, utilizando conceitos como Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold);
- Atuar na evolução da plataforma de dados, contribuindo com decisões arquiteturais e boas práticas;
- Implementar soluções com Delta Lake, garantindo confiabilidade, performance e governança dos dados;
- Atuar na governança e segurança por meio do Unity Catalog, assegurando controle de acessos e conformidade;
- Desenvolver soluções analíticas com Databricks SQL e SQL Warehouses;
- Orquestrar pipelines com Databricks Workflows, garantindo eficiência operacional;
- Estruturar processos de CI/CD e versionamento utilizando Databricks Asset Bundles, YAML e integração com Git;
- Otimizar performance e custo da plataforma, incluindo gerenciamento de clusters e workloads;
- Integrar múltiplas fontes de dados em ambientes cloud (especialmente ADLS);
- Atuar em pipelines batch e streaming conforme necessidade de negócio;
- Colaborar com times técnicos e de negócio, garantindo entendimento e entrega de valor.
Requisitos e qualificações:
- Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes Cloud;
- Experiência prática com a plataforma Databricks em cenários produtivos;
- Capacidade de atuar em decisões arquiteturais e definição de padrões;
- Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de engenharia;
- Experiência com versionamento, automação e CI/CD;
- Perfil proativo, analítico e com boa comunicação.
Diferenciais:
- Experiência com definição de padrões e governança de dados em ambientes corporativos;
- Vivência com otimização de performance em grandes volumes de dados;
- Conhecimento em processamento de dados em tempo real (streaming);
- Experiência com infraestrutura como código ou automação de ambientes;
- Familiaridade com boas práticas de segurança e controle de acesso a dados.
Informações adicionais:
BENEFÍCIOS:
- Assistência Médica;
- Assistência Odontológica;
- Participação de Resultados (PPR);
- Convênio com Academias;
- Compra com desconto em nossas lojas se utilizar o cartão da empresa;
- Cartão Cesta Básica;
- Estacionamento gratuito.
DESENVOLVIMENTO PROFISSIONAL:
- Universidade Assaí que oferece cursos online que abrangem todos os cargos;
- Programa de Gestão de Carreiras do Assaí para os colaboradores;
- Processo de Seleção Interna para que os colabores possam ocupar outros cargos e/ou em outras áreas do Assaí.
LOCAL DE TRABALHO: Avenida Aricanduva, 5.555 – Matriz Assaí Atacadista
• O Assaí tem acessibilidade para Pessoa com Deficiência.
Show more Show lessLeu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.