Engenheiro de Dados Sênior
Nava | Tech for Business · São Paulo, SP
PresencialNão informadoSênior
Publicada mês passado
Sobre a vaga
Você está em busca de uma oportunidade que permita desenvolver suas habilidades e crescer em um ambiente inovador e colaborativo?
Na Nava, acreditamos que cada desafio é uma chance de aprendizado e cada projeto é uma oportunidade de causar impacto positivo. Valorizamos a iniciativa, o comprometimento e o trabalho em equipe, porque sabemos que grandes resultados só acontecem quando crescemos juntos.
Se você é apaixonado(a) por tecnologia, gosta de colaborar com diferentes pessoas e busca constantemente novas formas de gerar valor, venha trilhar sua jornada com a gente e contribuir para a transformação de negócios em todo o país!
Responsabilidades:
Somos uma empresa de tecnologia que impulsiona as maiores companhias do país. Nosso propósito é inspirar e capacitar nossos times para desenvolver soluções que transformem negócios e gerem um impacto positivo no mundo.
Nosso time é curioso, criativo e dinâmico, sempre focado nas pessoas para promover inovação, transformação e crescimento. Em um ambiente ágil e vibrante, estamos em plena expansão para acompanhar o crescimento exponencial da NAVA e de nossos clientes.
Valorizamos e acolhemos as diferenças, pois acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e contribui para uma sociedade mais justa e equitativa.
Além de ser uma empresa certificada Great Place to Work, você vai encontrar na NAVA:
✅ Oportunidades de carreira
✅ Liberdade para escrever seu próprio código
✅ Diversidade e diferentes formas de ver o mundo
✅ Comunidades que incentivam o crescimento de todos
✅ Treinamento In Company
✅ Um time incrível
✅ Empresa engajada no Pacto Global da ONU
✅ Projetos inovadores
✅ Alta avaliação no Glassdoor Show more Show less
Na Nava, acreditamos que cada desafio é uma chance de aprendizado e cada projeto é uma oportunidade de causar impacto positivo. Valorizamos a iniciativa, o comprometimento e o trabalho em equipe, porque sabemos que grandes resultados só acontecem quando crescemos juntos.
Se você é apaixonado(a) por tecnologia, gosta de colaborar com diferentes pessoas e busca constantemente novas formas de gerar valor, venha trilhar sua jornada com a gente e contribuir para a transformação de negócios em todo o país!
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes cloud;
- Atuar em modelagem estatística e machine learning supervisionado e não supervisionado;
- Criar e otimizar modelos preditivos para apoiar decisões estratégicas;
- Garantir qualidade, integridade e governança dos dados;
- Construir e manter dashboards e relatórios para monitoramento e análise de dados;
- Colaborar com times multidisciplinares em projetos de Big Data e analytics.
- Experiência com Databricks e PySpark;
- Conhecimento sólido em AWS (ou outra cloud relevante);
- Domínio em processos ETL e SQL;
- Experiência em modelagem preditiva e machine learning;
- Vivência em ambientes de nuvem;
- Proficiência em Python e R/RStudio.
Somos uma empresa de tecnologia que impulsiona as maiores companhias do país. Nosso propósito é inspirar e capacitar nossos times para desenvolver soluções que transformem negócios e gerem um impacto positivo no mundo.
Nosso time é curioso, criativo e dinâmico, sempre focado nas pessoas para promover inovação, transformação e crescimento. Em um ambiente ágil e vibrante, estamos em plena expansão para acompanhar o crescimento exponencial da NAVA e de nossos clientes.
Valorizamos e acolhemos as diferenças, pois acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e contribui para uma sociedade mais justa e equitativa.
Além de ser uma empresa certificada Great Place to Work, você vai encontrar na NAVA:
✅ Oportunidades de carreira
✅ Liberdade para escrever seu próprio código
✅ Diversidade e diferentes formas de ver o mundo
✅ Comunidades que incentivam o crescimento de todos
✅ Treinamento In Company
✅ Um time incrível
✅ Empresa engajada no Pacto Global da ONU
✅ Projetos inovadores
✅ Alta avaliação no Glassdoor Show more Show less
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